고급관리

운영 기록과 AI 기준을 관리합니다.

메뉴

감사로그 관리자앱에서 누가 무엇을 바꿨는지 확인합니다.
사용권한 사용자별 AI 서비스 사용을 허용하거나 제한합니다.
업무 메모리 설정 반복되는 업무 규칙을 장기 메모리에 넣는 기준을 정합니다.
RAG 설정관리 - 청킹 기준 파일과 메모를 검색하기 좋게 나누는 기준을 정합니다.
RAG 설정관리 - VLM 추출 PDF 안의 표와 이미지를 텍스트로 읽어 내는 방식을 정합니다.

감사로그

감사로그는 관리자앱의 변경 기록을 보는 화면입니다. 복구 화면은 아닙니다. 문제가 생겼을 때 원인을 찾는 데 사용합니다.

탭

팀 팀 생성, 수정, 삭제 기록을 확인합니다.

사용자 사용자 등록, 정보 수정, 상태 변경 기록을 확인합니다.

그룹권한 공유업무 권한 그룹과 사용자 배정 변경 기록을 확인합니다.

공유업무 공유업무 생성, 수정, 삭제, 상태 변경 기록을 확인합니다.

API 키 관리 API 키, 키 배정, 사용 모델 변경 기록을 한곳에서 확인합니다.

스케줄러 예약 작업의 실행 결과, 시작 시각, 종료 시각을 확인합니다.

사용권한

사용자별 AI 서비스 사용 여부를 정하는 화면입니다.

AI Hub Dotory AI를 쓰는 권한입니다. 구독 또는 크레딧으로 여러 AI 모델을 사용합니다.
Ollama 로컬 LLM을 쓰는 권한입니다. 내부 PC의 AI 모델을 사용합니다.
Direct API BYOK 키를 쓰는 권한입니다. 회사가 등록한 API 키로 AI 모델을 호출합니다.

💡 별도 제한이 없는 사용자는 AI Hub, Ollama, Direct가 모두 허용됩니다.

⚠️ 세 서비스를 모두 제한하면 그 사용자는 AI 서비스 기반 채팅을 사용할 수 없습니다.

업무 메모리 설정

업무 메모리 설정은 AI가 어떤 업무 내용을 기억해도 되는지 정하는 화면입니다. 메모리를 직접 고치는 화면은 아닙니다.

반영된 항목을 확인하고 제외하거나 복구하는 작업은 공유업무 > 업무메모리에서 합니다.

처음 설정하는 방법

1 특별한 기준이 없으면 균형 학습을 선택합니다.
2 자동 반영이 부담되면 후보만 수집을 선택합니다.
3 저장한 뒤 Dotory Chat을 평소처럼 사용합니다.
4 며칠 뒤 공유업무 > 업무메모리에서 반영된 내용을 확인합니다.

학습 방식

후보만 수집 기억할 만한 내용을 찾고 점수만 매깁니다. AI 답변에는 자동으로 반영하지 않습니다. 관리자가 먼저 검수하고 싶을 때 사용합니다.

보수적 학습 확실히 반복된 규칙 중심으로 반영합니다. 잘못된 내용이 기억되는 일을 줄이고 싶을 때 사용합니다.

균형 학습 반복성, 출처, 최신성을 함께 봅니다. 처음 시작할 때 가장 무난한 기본 선택입니다.

빠른 학습 새로운 규칙과 패턴을 빠르게 반영합니다. 업무 방식이 자주 바뀌는 팀에서 조심해서 사용합니다.

세부 기준을 만질 때

승격 기준 기억 후보가 업무 메모리에 자동 반영되기 위한 점수입니다. 값을 높이면 더 엄격해집니다.

반복 기준 같은 내용이 몇 번, 며칠 동안 확인되어야 하는지 정합니다.

승격 카테고리 자동 반영할 후보 종류를 정합니다. 현재 화면에서는 규칙과 패턴을 선택할 수 있습니다.

가중치 점수를 계산할 때 어떤 기준을 더 크게 볼지 정합니다. 합계가 100%일 때만 저장할 수 있습니다.

💡 세부 기준이나 가중치를 직접 바꾸면 상태가 사용자 지정으로 바뀝니다.

⚠️ 잘못된 내용이 자주 반영되면 후보만 수집이나 보수적 학습으로 바꾸세요.

RAG 설정관리 - 청킹 기준

RAG는 AI가 답변할 때 공유업무의 파일과 메모에서 필요한 내용을 찾아 참고하는 기능입니다.

청킹 기준은 파일과 메모를 검색하기 좋은 작은 조각으로 나누는 기준입니다. 이 조각을 청크라고 합니다.

저장한 값은 새 파일 업로드와 새 메모 청킹부터 적용됩니다. 이미 만들어진 청크는 자동으로 다시 만들지 않습니다.

처음 설정하는 방법

1 처음에는 기본값을 유지합니다.
2 파일을 새로 올리거나 새 메모를 청킹합니다.
3 AI 답변이 파일 내용을 잘 찾는지 확인합니다.
4 검색 결과가 자주 어긋날 때만 청킹 기준을 조정합니다.

입력 항목

최대 청크 크기 한 조각에 담을 최대 글자 수입니다. 크게 하면 앞뒤 문맥을 더 담을 수 있습니다. 너무 크면 필요한 문장을 찾기 어려울 수 있습니다.

겹침 문장 수 앞 조각과 뒤 조각에 같은 문장을 조금씩 넣는 값입니다. 문맥이 끊기는 일을 줄입니다. 너무 많으면 같은 내용이 반복될 수 있습니다.

최소·최대 청크 수 한 문서가 너무 적거나 너무 많은 조각으로 나뉘지 않도록 보는 기준입니다. 보통은 기본값을 유지합니다.

이상적 크기 청크 평균 크기가 어느 정도면 적당한지 보는 기준입니다. 보통은 기본값을 유지합니다.

⚠️ 청크가 너무 크면 필요한 문장을 찾기 어렵습니다. 너무 작으면 문맥이 끊길 수 있습니다. 값을 바꾼 뒤에는 새 파일이나 새 메모로 먼저 확인하세요.

RAG 설정관리 - VLM 추출

VLM 추출은 PDF 안의 표와 이미지를 텍스트로 바꾸는 설정입니다. 표가 많은 PDF나 이미지가 많은 문서를 다룰 때 확인합니다.

저장한 값은 새 파일 업로드부터 적용됩니다. 이미 처리된 PDF는 자동으로 다시 추출하지 않습니다.

선택 기준

추출 파이프라인 PDF를 읽는 방식을 정합니다. GPU가 없는 환경에서는 v3(RapidOCR)를 권장합니다.

auto VLM을 사용할 준비가 된 환경이면 자동으로 VLM 경로를 사용합니다.

v3 RapidOCR만 사용합니다. 속도와 안정성이 중요할 때 선택합니다.

vlm_ocr·structured VLM으로 PDF의 페이지, 표, 이미지를 더 자세히 읽습니다. 더 느릴 수 있습니다.

그림 설명 생성 문서 속 그림이나 사진 설명을 청크에 넣습니다. 표는 이 옵션과 관계없이 복원합니다. 켜면 처리 시간이 늘 수 있습니다.

자주 묻는 질문

감사로그에서 삭제한 데이터를 되돌릴 수 있나요?

되돌릴 수 없습니다. 감사로그는 기록을 확인하는 화면입니다. 공유업무 데이터는 휴지통을 확인하세요. 전체 데이터를 되돌려야 하면 데이터백업 복원을 검토하세요.

새 사용자는 AI 사용이 막힌 상태로 시작하나요?

아닙니다. 별도 제한이 없으면 AI Hub, Ollama, Direct가 모두 허용됩니다. 제한이 필요하면 사용자 등록 후 사용권한에서 바꾸고 저장하세요.

후보만 수집으로 바꾸면 기존 메모리도 빠지나요?

빠지지 않습니다. 이 설정은 앞으로 들어올 후보에 적용됩니다. 이미 반영된 항목은 업무메모리 화면에서 제외하세요.

RAG 값을 저장하면 기존 파일도 다시 처리되나요?

자동으로 다시 처리되지 않습니다. 새 파일 업로드와 새 메모 청킹부터 적용됩니다.