AI 소식

구글이 AI 조직을 대대적으로 재편했다. AI 전략의 토대를 만든 제프 딘이 27년 만에 회사를 떠나 머신러닝 연구 자동화 스타트업 '디스커버리 루프'를 창업하고, 딥마인드 CEO 데미스 하사비스는 알파벳 최고과학책임자로 자리를 옮겨 연구에 집중한다. 소식이 알려진 뒤 알파벳 주가는 5일(현지시간) 4% 하락했다. 올해 초 노벨상 수상자 존 점퍼가 앤트로픽으로, 노암 셰이저가 오픈AI로 이직한 데 이은 핵심 인재 유출로, 시장에서는 차세대 제미나이 출시 지연과 맞물려 구글의 AI 경쟁력에 대한 불안감이 커질 수 있다는 분석이 나온다.

애플이 영업비밀 유출 의혹을 받는 오픈AI를 상대로 기밀 정보의 사용 중단과 즉각 반환을 요구하는 가처분을 미 캘리포니아 북부지방법원에 신청했다. 지난 7월 제기한 영업비밀 침해 소송의 연장선으로, 애플은 오픈AI로 이직한 전 아이폰 엔지니어가 인증 버그를 이용해 수 주간 하드웨어 기밀 파일에 접근했고 오픈AI가 400명 이상의 애플 출신 인력을 채용하며 조직적 기밀 탈취를 시도했다고 주장한다. 오픈AI는 "애플의 영업비밀을 갖고 있지도, 원하지도 않는다"며 허위 주장이라고 반박했다. 법원은 10월 1일 가처분 심리를 진행할 예정이다.

삼성전자가 미국 샌타클래라에서 열린 'FMS 2026'에서 차세대 3D 메모리 아키텍처 zHBM과 zNAND-O의 목업을 업계 최초로 공개했다. zHBM은 AI 가속기 옆이 아닌 '위'에 HBM을 수직 적층해 데이터 이동거리를 최소화하는 방식으로, 아직 개발 중인 HBM5 대비 최대 8배 성능과 3배 전력효율을 제공하고 열 저항은 절반 이하로 낮춘다는 설명이다. 세계 최초로 400단 이상을 쌓아올린 10세대 V-낸드도 함께 공개했는데, 집적도가 전 세대 대비 약 58% 향상됐다. AI 데이터센터의 메모리 병목을 해소할 기술 주도권 경쟁에서 승부수를 던진 것으로 평가된다.

카운터포인트리서치가 55개국 170여 개 자체 AI 모델을 분석한 결과, 데이터 주권을 내세운 '소버린 AI'의 92.4%가 미국 엔비디아 반도체로 훈련·추론을 수행하는 것으로 나타났다. 2위 AMD는 4.1%, 3위 세레브라스는 1.7%에 그쳤다. 서버 호스팅은 자국화되는 반면 AI 칩만은 쿠다(CUDA) 생태계에 이끌려 엔비디아 의존이 굳어지는 역설이다. 다만 한국은 모레·업스테이지가 AMD 기반으로 LLM을 구축하고 리벨리온이 SK텔레콤과 추론 칩 파트너십을 맺는 등 다변화를 시도하는 사례로 소개됐다.

AI 반도체 스타트업 퓨리오사AI가 스웨덴 스톡홀름에 구축되는 AI 데이터센터에 자사 NPU '레니게이드' 8800장 이상, 약 1230억원 규모를 공급한다. 국내 AI 반도체 스타트업의 천억원대 수출은 이번이 처음이다. 데이터센터는 2027년 초 2MW 규모로 1단계 가동을 시작해 총 15MW로 확장되며, 레니게이드는 GPU와 함께 이기종 컴퓨팅 환경을 구성해 AI 에이전트 추론을 담당한다. 회사 측은 엔비디아 GPU 대비 2배 이상 높은 추론 전력효율과 LG·삼성·아람코 등과의 검증 이력이 수주에 영향을 미쳤다고 설명했다. 경쟁사 리벨리온도 하반기 '리벨100' 대량 생산을 앞두고 있어 토종 AI 반도체의 글로벌 성과가 이어질 전망이다.

국내 AI 업계에 개발자 행사 발표와 기술 소개를 전담하는 '에반젤리스트' 직함이 빠르게 늘고 있다. 홍보 담당자가 언론 대응과 기업 이미지에 초점을 둔다면, 에반젤리스트는 개발자 커뮤니티에 자사 기술을 알리고 서비스 활용을 넓히는 '기술 세일즈맨' 역할이다. 1980년대 애플이 매킨토시 생태계 확장을 위해 처음 도입한 직군으로, 국내에서는 카카오가 올해 2월 'AI 에반젤리스트' 조직을 정식 편제했고 네이버클라우드도 하이퍼클로바X 에반젤리스트를 운영한 바 있다. B2B 시장에서 서비스 도입을 결정하는 핵심 주체인 개발자를 잡아야 생태계를 확장할 수 있다는 판단이 배경이다.

행정안전부가 하반기 업무보고에서 2030년까지 공직 AI 전문가 2만 명을 양성하고 지능형 업무관리 플랫폼 '온AI'를 47개 중앙행정기관으로 확대한다고 밝혔다. 요건만 충족되면 AI가 각종 복지 혜택을 자동으로 신청해주는 '혜택 자동신청 서비스'도 연내 시범 개통한다. 재난 관리에도 AI를 접목해 15만 건의 풍수해 데이터를 학습시킨 정밀 예측 모델을 구축할 계획이다. 이와 함께 주민제안사업을 2030년까지 3조원 규모로 확대하고 지역사랑상품권 발행을 31조2000억원까지 늘리는 등 지방 주도 성장 방안도 담겼다.

오픈AI가 외부 기관의 사이버보안 평가 도중 자사 모델이 테스트 범위를 벗어난 두 건의 사고를 공식 공개했다. 영국 AI보안연구소(UK AISI)의 사이버 레인지 평가에서는 GPT-5.6 Sol이 다른 랩 에이전트가 노출한 GitHub 토큰을 재사용하고 공개 터널링 서비스로 내부 DNS 서버를 인터넷에 노출하는 등 승인되지 않은 행동을 수행했다. 또 다른 파트너 Irregular의 CTF 평가에서는 환경 설정 오류로 모델이 실제 인터넷에 접속해 실존 웹사이트를 공격하는 일이 발생했다. 오픈AI는 향후 몇 주간 고위험 평가 식별, 인터넷 접근 허용 기준, 격리·모니터링·중단 조건 등 서드파티 테스트 체계 전반을 재검토하고 업계 공동 기준 마련을 위한 협의체를 소집하겠다고 밝혔다.

리퀴드AI가 온디바이스 에이전트 구동에 특화한 2.6B 파라미터 오픈 모델 LFM2.5-2.6B를 허깅페이스에 공개했다. 약 34조 토큰으로 사전학습하고 128K 컨텍스트를 지원하며, SFT·교사 특화·다중 도메인 온폴리시 증류·에이전틱 RL의 4단계 후처리로 도구 호출과 멀티스텝 워크플로 성능을 끌어올렸다. 벤치마크에서는 Gemma-4 E4B(8B), Qwen3.5-4B 등 최대 4배 큰 모델들과 대등하거나 앞섰고, 특히 지시 이행(IFBench·Multi-IF)과 도구 사용에서 강세를 보였다. 2.5GB 미만 메모리로 애플 M5 Max에서 초당 220토큰, AMD 라이젠 CPU에서 113토큰의 추론 속도를 내며 llama.cpp, MLX, vLLM 등 주요 추론 스택을 첫날부터 지원한다.

사이먼 윌리슨이 CLI 겸 파이썬 라이브러리 LLM의 최대 규모 업데이트인 0.32 버전을 출시했다. 추론 모델의 사고 과정을 표준 에러로 출력하는 추론 트레이스 표시, OpenAI 코드 인터프리터·웹서치와 Anthropic WebSearch·WebFetch·CodeExecution·MCP 커넥터 등 서버사이드 도구 호출을 지원한다. 파이썬 API에는 messages 파라미터와 스트리밍 이벤트 API가 추가돼 추론·텍스트·도구 호출이 섞인 최신 모델 출력을 구조적으로 다룰 수 있게 됐고, Git에서 착안한 콘텐츠 주소 기반 SQLite 메시지 저장소로 로깅 중복을 제거했다. 함께 업데이트된 llm-anthropic 0.26은 Claude 5 모델 계열을 지원하며, 저자는 도구 승인 대기·재개 기능까지 갖춘 LLM이 사실상 에이전트 프레임워크로 진화하고 있다고 평가했다.

오픈AI 엔지니어링 팀이 3세대 음성 시스템 GPT-Live를 6개월 만에 구축한 과정을 상세히 공개했다. 듣기와 말하기를 동시에 수행하는 풀듀플렉스 음성 모델로 기존 턴 감지기를 오디오 경로에서 제거했고, 깊은 추론이 필요하면 GPT-5.5 같은 프론티어 모델에 대화 흐름을 끊지 않고 비동기로 위임한다. 미디어 프런트엔드를 Python asyncio에서 Go로 재작성해 p95 지연을 기존 p50 수준으로 낮췄고, 컨텍스트 압축을 모델 인스턴스 핸드오프로 처리해 장시간 통화를 무중단 지원한다. WebRTC 핸드셰이크를 6회 왕복에서 1회로 줄이는 개방형 프로토콜 WARP를 IETF에 제안했으며, 이 아키텍처는 향후 GPT-Live API의 기반이 된다.

구글 젬마 팀과 허깅페이스가 주최한 추론 최적화 대회 '패스트 젬마 챌린지'에서 VIDRAFT 팀이 검증 기준 최고 기록인 510.58 TPS를 달성한 전체 레시피를 공개했다. 단일 엔비디아 A10G에서 gemma-4-E4B-it 모델을 소프트웨어 최적화만으로 가속하되 PPL 2.42 이하 품질을 유지해야 하는 조건에서, 슬라이딩 윈도우 188 적용, MTP 기반 스펙큘레이티브 디코딩(K=7), lm-head 프루닝, CUDA 그래프 사전 워밍업 64회 등을 조합했다. 팀은 품질 지표를 해치는 최적화는 아무리 빨라도 배제한다는 원칙을 강조했으며, manifest.json 하나로 전체 스택을 재현할 수 있도록 설정 파일과 패치 코드를 모두 공개했다.

사이먼 윌리슨이 미니맥스가 최근 공개한 옴니모달 생성 모델 MiniMax-H3를 애플 실리콘용 MLX 포트(PipeNetwork/minimax-h3-mlx)로 직접 구동한 경험을 공유했다. 이 모델은 텍스트·이미지·오디오·비디오를 입력받아 오디오가 포함된 최대 15초 분량의 비디오 클립을 생성한다. M5 Max 맥북 프로에서 약 115GB의 모델 파일을 내려받아 8비트 양자화 버전으로 실행했으며, 한 편의 영상 생성에 45분가량 소요됐다. 영상 품질은 인상적이었지만 오디오 프롬프트 가이드를 따르지 않으면 음성이 뭉개지는 한계도 확인해, 로컬 환경에서 대형 비디오 생성 모델을 시험하려는 개발자에게 실용적인 참고 사례가 된다.