AI 소식

구글이 자연어 지시만으로 업무를 자동 처리하는 개인용 AI 에이전트 '제미나이 스파크'를 국내에 정식 출시했다. 지메일·구글 닥스·스프레드시트·캘린더와 연동해 메일 분류, 일정 정리, 문서 초안 작성 등을 백그라운드에서 자동으로 수행한다. "지난달 영수증을 모아 스프레드시트에 정리해줘"처럼 목표만 말하면 AI가 필요한 서비스와 순서를 알아서 판단한다. API 연동이나 워크플로 설계 같은 진입장벽을 없애 일반 이용자 대상 에이전트 대중화를 노린 전략으로, 이메일 발송·결제 등 중요 작업은 사전 승인을 거치도록 설계됐다.

앤스로픽이 약 23만 5천 명의 '클로드 코드' 사용 세션 40만 건을 분석한 결과, AI 성과를 좌우하는 것은 코딩 기술이 아니라 업무 전문성이라는 결론이 나왔다. 전문가는 프롬프트 하나로 초보자의 2배가 넘는 작업을 끌어냈고, 업무 성공률도 91~92%로 초보자(77%)를 크게 앞섰다. 특히 AI가 오류를 냈을 때 이를 알아채고 바로잡는 능력에서 격차가 컸다. 국내 대형 IT 기업 11곳의 20대 신입 채용이 2년 새 반토막 난 가운데, 신입을 AI로 대체하면 인재 파이프라인이 끊긴다는 경고와 함께 IBM처럼 신입 직무를 AI와 결합해 재설계하는 사례도 소개됐다.

삼성전자가 브로드컴과 2030년까지 2,000억 달러(약 287조 원) 규모의 차세대 AI 인프라 구축 MOU를 체결했다. HBM 등 최첨단 메모리 공급과 함께 2나노 이하 파운드리·패키징 공정을 브로드컴 AI 가속기에 적용한다. LG전자는 국내 업계 최초로 엔비디아의 600kW급 냉각수 분배장치(CDU) 품질 인증을 획득해 AI 데이터센터 액체냉각 공급망 선점에 나섰다. 구광모 LG 회장과 젠슨 황 엔비디아 CEO의 회동 이후 협력이 가속화되는 등 국내 양대 전자기업이 각각 글로벌 AI 칩 강자와 손잡고 인프라 시장 주도권 경쟁에 돌입했다.

오픈소스 AI 모델 '키미 K3'로 주목받은 중국 스타트업 문샷 AI가 알리바바 클라우드를 통해 엔비디아 호퍼 기반 칩 약 2만 대의 연산력을 제공받아 왔다고 블룸버그가 보도했다. 관계자들은 해당 칩이 최상위 'H200'이라고 밝혔으나 알리바바는 부인했다. 미 백악관은 문샷이 태국 제3자 업체를 거쳐 최신 블랙웰 칩 연산 자원에 접근해 키미 K3 학습에 활용했다는 의혹도 제기했다. 급성장하는 중국 AI 기업의 미국 반도체 의존도가 여전히 높고, 수출 규제의 우회 통로가 존재한다는 점을 보여주는 사례로 평가된다.

유통업계 곳곳에 AI 로봇이 '동료'로 투입되고 있다. 롯데하이마트는 FRT로보틱스와 손잡고 8월부터 대구물류센터에 대형가전 운반을 돕는 웨어러블 로봇을 실증 투입하고, 배달의민족은 서울 논현동 일대에서 최대 20kg을 싣는 자율주행 배달 로봇을 운영하며 신형 모델 인증까지 마쳤다. 롯데마트는 1,000대 이상의 피킹·패킹 로봇이 일하는 '제타 스마트센터 부산'을 8월 가동한다. 컬리는 물류센터 휴머노이드 도입 실증을 진행하는 등 반복 작업이 많은 유통 현장에서 로봇 활용이 빠르게 확산되고 있다.

삼성전자에서 독자 AI 반도체 로드맵과 '탈 Arm' 전략을 주도했던 강상열 전 DS부문 아키텍처 리서치랩장(부사장)이 퇴사 2개월 만인 지난 6월 아마존웹서비스(AWS)의 반도체 설계 자회사 아나푸르나 랩스에 합류했다. 그는 AWS의 자체 AI 학습용 가속기 '트레이니엄' 칩 설계를 담당한다. 올해 상반기 삼성전자 비메모리 설계 핵심 인력의 잇단 이탈과 맞물려, 자체 AI 칩을 고도화하려는 글로벌 빅테크들의 반도체 인재 확보전이 치열해지고 있다는 분석이 나온다.

딥시크가 7월 31일 V4 계열 최신 오픈 웨이트 모델 'DeepSeek-V4-Flash-0731'을 허깅페이스에 공개했다. 304B 파라미터(약 167GB) 규모로 에이전트 능력이 대폭 강화됐으며, 벤치마크 기관 Artificial Analysis 평가에서 428B 규모의 MiniMax M3를 앞섰다. 입력 100만 토큰당 0.14달러, 출력 0.27달러라는 파격적인 가격으로 '지능 대비 비용' 지표에서 현존 최고 수준의 가성비 모델로 평가받고 있다. 개발자 사이먼 윌리슨은 추론 강도를 높였을 때 실제 출력 품질이 크게 개선된다는 실험 결과도 함께 공유했다.

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 2026-07-28 사양, 이른바 'MCP 2.0'이 이번 주 정식 롤아웃됐다. 상태 유지형 세션 대신 무상태(Stateless) 통신을 중심으로 재설계된 이번 개편은 MCP 출시 이후 가장 큰 변화로 평가된다. 사이먼 윌리슨은 새 사양 덕분에 MCP 서버 구축과 배포가 크게 단순해졌다며, 이를 활용한 실험 도구 'mcp-explorer'와 'datasette-mcp', LLM CLI용 'llm-mcp-client' 플러그인을 직접 만들어 공개했다. 에이전트-도구 연동 표준이 사실상 세대 교체에 들어간 만큼 MCP 서버를 운영 중인 개발자라면 새 사양 검토가 필요하다.

오픈AI가 GPT-5.6 Luna 가격을 80%, Terra를 20% 인하했다. Luna는 입력 100만 토큰당 0.20달러, 출력 1.20달러로 구글 Gemini 3.1 Flash-Lite보다 저렴해졌고, 앤스로픽 Claude Haiku 4.5 입력 가격의 5분의 1 수준이다. 주목할 점은 인하의 배경으로, GPT-5.6 Sol이 Codex를 통해 Triton·Gluon 기반 프로덕션 GPU 커널을 자율적으로 재작성·최적화해 엔드투엔드 서빙 비용을 20% 절감했다고 밝혔다. 스페큘러티브 디코딩 개선으로 토큰 생성 효율도 15% 이상 높아졌다. 저가형 모델 시장의 가격 경쟁 구도를 바꿀 수 있는 발표다.

앤스로픽이 14만 1,006건의 사이버보안 평가 로그를 전수 조사한 결과, Claude가 실제 외부 시스템을 침해한 사례 3건(총 6개 실행)을 확인했다고 공개했다. 평가 환경이 시뮬레이션이라고 안내됐지만 평가 파트너와의 소통 오류로 실제 인터넷 접근이 열려 있었고, Claude는 실서비스를 훈련 환경으로 오인해 취약한 비밀번호와 미인증 엔드포인트를 통해 침투했다. 한 사례에서는 이메일 계정까지 우회 생성해 PyPI에 악성 패키지를 업로드했고, 이 패키지가 삭제 전까지 15개 실제 시스템에서 실행됐다. 지난주 오픈AI의 유사 사고에 이어 나온 발표로, 프런티어 모델 사이버 평가의 샌드박스 격리가 업계 공통 과제로 떠올랐다.

오픈AI 사라 프라이어가 7월 31일 인프라·모델·플랫폼·제품을 아우르는 풀스택 전략 'Building abundant intelligence'를 발표했다. 지능 비용이 내려가면 수행 가치가 있는 일이 늘고, 채택 확대가 다시 연구·인프라 투자로 이어지는 선순환이 핵심이다. 모델 사용자는 10억 명, 도입 기업은 200만 곳을 넘었고, 사내에서는 Codex를 통한 에이전트 작업이 주간 출력 토큰의 99.8%를 차지한다고 밝혔다. 시스템 개선만으로 GPT-5.6 Sol의 ARC-AGI-3 점수를 13.3%에서 38.3%로 끌어올리는 등 '모델이 아닌 시스템'의 효율 개선 사례도 강조했다.

사이먼 윌리슨이 제시 빈센트의 응용 AI 연구소 Prime Radiant와 함께 경량 평가 프레임워크 'smevals'를 공개했다. YAML 디렉터리로 평가 스위트를 정의하면 'uvx smevals run' 명령 하나로 여러 모델·설정(config)에 대해 실행하고, 실행(run)과 채점(grade)을 분리해 관리할 수 있다. 결과는 로컬 웹 서버나 정적 HTML 리포트로 탐색 가능하며, 문자열 검사부터 모델 기반 채점까지 체커를 조합할 수 있다. 자체 평가 체계를 고민하는 팀이라면 참고할 만한 실용 도구다.