AI 소식

생성형 AI로 업무시간이 줄어든 기업들이 남은 시간을 어떻게 써야 할지 새로운 고민에 빠졌다. 대한상공회의소 조사에서 직장인 56%가 업무에 생성형 AI를 활용 중이며, AI 활용으로 평균 업무시간이 17.6% 줄었지만 능숙하게 다루는 사람은 13.6%에 그쳤다. 삼성은 임원 AX 과제를 목표관리(MBO) 평가의 20%에 반영하고, LG전자도 임원 KPI에 AX 성과를 반영하는 등 기업들이 AI 활용도를 인사평가와 연계하고 있다. 전문가는 "이제는 기술이 아니라 조직 문화와 리더십을 어떻게 재편할지의 문제"라고 지적했다.

AI 호황으로 반도체·전력 인프라 기업 실적이 개선되면서 성과급을 둘러싼 노사 갈등이 커지고 있다. LS전선은 성과급 규모를 놓고 노사가 대립하며 37년 만에 첫 파업에 나섰고, 삼성전자는 반도체(DS) 부문 성과 배분 이견으로 노조가 DS 중심으로 재편됐다. SK하이닉스는 임단협 잠정합의안이 조합원 투표에서 부결된 뒤 현금·주식 지급 비중을 조정해 재교섭 끝에 가결시켰다. 세 회사 모두 AI 특수에 따른 보상을 어떤 기준으로 나눌지가 핵심 쟁점으로 떠올랐다.

기업들이 AI 도입 비용 부담이 커지면서 직원들에게 적은 비용으로 성과를 내는 능력을 요구하고 있다. 삼성전자는 임원 평가에 AI로 몇 명분의 업무를 대신했는지를 반영하고, SK·LG 일부 계열사도 AI 활용 능력을 승진 요건으로 삼고 있다. 삼성전자는 토큰 사용량 대비 성과를 따지는 '토큰 가성비(토성비)' 지표 도입을 검토했고, 안랩·넷마블 등은 개발 업무용 AI 사용량에 제한을 두기 시작했다. 전문가들은 AI 비용 절감을 인력 감축 근거로만 삼아서는 안 된다고 지적한다.

추석 명절 모임 장소를 정하는 데 네이버·카카오·챗GPT를 실제로 비교 사용해본 결과를 소개했다. 네이버는 지도·리뷰 기반 추천에, 카카오는 대화형 설명과 동선 안내에, 챗GPT는 조건을 표로 정리하는 데 강점을 보였다. 다만 세 서비스 모두 명절 당일의 단축 영업이나 휴무 여부, 가족 단위 실제 가격까지는 정확히 반영하지 못해 최종 확인은 사람이 전화나 예약으로 직접 해야 했다. 대화형 AI로 후보를 추리고 지도앱과 매장 확인을 거치는 조합이 가장 효율적이라고 제안했다.

추석 연휴를 앞두고 네이버와 카카오가 대화형 AI 장소 추천 기능 경쟁에 나섰다. 네이버는 구어체 질문으로 장소를 찾고 예약까지 연결되는 '플레이스 에이전트'를, 카카오는 '카나나 인 카카오맵'으로 여행 코스 구성과 'AI 요약' 기능을 각각 선보였다. 두 서비스 모두 연휴 기간 문을 여는 병원 정보와 전국 공공주차장 9000여 곳의 무료 개방 정보를 AI 검색으로 제공한다. 카카오맵은 가족 간 위치 공유, 실시간 교통정보 등 명절 특화 기능도 함께 강화했다.

AI 기업들이 LLM 학습용 데이터를 확보하기 위해 미국 중고 책 시장에서 대량으로 책을 사들이며 중고서점 매출이 두 배 가까이 뛰는 이례적 호황이 벌어지고 있다. 월스트리트저널 보도에 따르면 정체를 알 수 없는 구매자들이 수백~수천 권을 한꺼번에 주문했고, 실제 위치추적기로 확인한 결과 구매된 책은 아마존 물류시설에서 스캔·디지털화되는 것으로 드러났다. 2022년 이전 출판된 책은 생성형 AI가 만든 문장이 섞여 있지 않다는 점에서 특히 선호된다. 앞서 앤트로픽도 실물 책 수백만 권을 사들여 디지털화한 사실이 알려져 논란이 됐으나, 법원은 이를 '공정 이용'으로 판단한 바 있다.

이동통신 3사가 추석 연휴와 아시안게임 기간 통신량 급증에 대비해 AI 관제 시스템을 가동한다. SK텔레콤은 자체 AI 운용 시스템 '에이원'과 통합관제 시스템 '스파이더'로 실시간 이상 징후를 탐지하며, 추석 당일 시간당 데이터 사용량이 평소보다 10.3% 늘어날 것으로 예상했다. LG유플러스는 AI 자율운영 네트워크 플랫폼 'AION'으로 트래픽 변화를 분석해 장애 가능성을 사전에 파악한다. 통신업계는 기존의 인력 중심 대응에서 AI 기반 실시간 예측·자동화 대응으로 전환하고 있다고 설명했다.

Anthropic이 생명과학 연구팀과 자체 연구소를 신설하고 초기 성과를 공개했다. Claude 에이전트 약 950개가 21시간 동안 2억1000만 토큰을 사용해 20만 개 이상의 역전사효소(RT)를 분석한 끝에, CRISPR와 유사한 반복 DNA 서열을 가진 신규 효소 시스템(ART)을 자율적으로 발견했다. CRISPR 공동발견자인 MIT 펑 장 교수도 이 결과를 검토하고 "AI 에이전트가 생물학적 발견에 기여할 수 있음을 보여주는 흥미로운 사례"라고 평가했다. Anthropic은 이번 연구가 AI 기반 가설 생성이 과학 연구를 가속할 수 있음을 시사한다고 밝혔다.

OpenAI가 GPT-6 Astra의 하위 모델인 GPT-6 Sol과 Luna를 공개했다. 두 모델은 GPT-5.6 프로모션 가격 대비 API 가격을 50% 인하했으며(Sol 입력 $2·출력 $10, Luna 입력 $0.10·출력 $0.50), AutomationBench·FrontierCode 등 벤치마크에서 Claude Opus 5 대비 훨씬 낮은 비용으로 비슷하거나 더 높은 성능을 기록했다. 코딩·컴퓨터 사용·사실 정확성 전반에서 이전 세대보다 개선됐고, ChatGPT Work·Codex·API를 통해 순차 제공된다.

OpenAI가 GPT-6 모델군을 위한 프롬프트 캐싱 시스템을 개선해 기본 캐시 적중률을 높이고, 캐싱 성능을 모니터링하는 대시보드와 캐시 미스 원인을 진단하는 도구를 새로 선보였다. 명시적 캐시 중단점, 추론 강도를 바꿔도 캐시를 유지하는 기능 등 개발자용 제어 옵션도 추가됐다. GitHub는 이번 개선으로 새로 처리해야 하는 프롬프트 토큰 비중이 수십억 건 요청 기준 50% 이상 줄었다고 밝혔으며, 이는 장시간 실행되는 코딩 에이전트의 비용과 응답 속도에 직접적인 영향을 준다.

개발자 블로거 사이먼 윌리슨이 같은 날 발표된 Claude Opus 5.5와 GPT-6 Sol·Luna의 가격 및 성능을 비교 분석했다. GPT-6 Luna는 토큰당 입력 $0.10·출력 $0.50로 OpenAI가 내놓은 모델 중 가장 저렴한 축에 속하고, Opus 5.5는 이전 세대 대비 캐시 입력 가격이 60% 인하됐다. 다만 Opus 5.5의 '최대' 추론 모드는 펠리컨 그림 테스트에서 사고 과정이 출력 토큰 한도를 넘겨 응답을 완성하지 못하는 한계도 드러났다고 지적했다.

AI 연구자 네이든 램버트가 미 의회 브리핑 내용을 바탕으로 오픈웨이트 모델의 미·중 경쟁 현황을 정리했다. 중국의 GLM-5.3·Kimi K3 등이 벤치마크에서 미국 오픈모델을 앞서며, 허깅페이스 누적 다운로드 기준 중국이 미국의 약 2배(32억 대 16억)에 달한다고 분석했다. 폐쇄형 모델과의 격차는 2~5개월 수준으로 좁혀졌으며, Cursor·Airbnb·Perplexity 등 주요 기업들도 중국산 오픈모델을 채택하고 있다고 지적했다.

메타가 연례 컨퍼런스 '커넥트 2026'에서 개인 AI 에이전트 '뮤즈(Muse)'의 대대적 확장을 공개했다. 실시간 영상 대화가 가능한 전용 아바타, 맥(Mac) 컴퓨터 제어 기능, 전용 이메일 주소, 스마트글라스 연동 등이 추가되며, 스트라이프·쇼피파이·베스트바이·월마트 등과의 쇼핑 파트너십도 함께 발표했다. 저커버그 CEO는 뮤즈를 "수십억 명이 쓰게 될 개인용 슈퍼인텔리전스"로 키우겠다고 밝혔다.

카카오가 세그먼트 단위였던 추천 로직을 GDCN+MoE 구조의 딥러닝 개인화 랭킹 모델로 교체한 과정을 공개했다. 시청시간에 Root-Log 변환을 적용한 라벨 설계, Two-Tower 임베딩과 유저×크리에이터 상호작용 피처 등을 활용했으며, 세 차례 아키텍처 실험 끝에 평균 시청시간을 기존 대비 35% 개선했다. 배포 후 유효재생비율(VTR)이 10%포인트(+20%) 상승했고, 콜드·라이트 유저군에서도 7~8%포인트씩 고르게 개선됐으며 추천 다양성도 50% 이상 늘었다.