AI 소식

세 컨소시엄이 10월 폐쇄형 시범 서비스를 거쳐 연내 정식 AI 서비스를 시작할 계획입니다. 기본 기능은 무료로 제공하되 기업이 추가 개발한 고도화 기능에는 별도 수익 모델을 적용할 수 있습니다. 예약·신청·결제를 대신 처리하는 생활형 AI로 확장하는 구상이지만, 행정정보와 민간 AI를 연결하는 개인정보 접근 기준은 풀어야 할 과제입니다.

오픈AI의 ‘닷’은 연결된 이메일·일정·업무용 메신저를 살펴 미처 처리하지 못한 일을 챙기는 AI 개인비서입니다. 회사는 4천 개 이상 앱과 연동할 수 있다고 설명했으며, 결제나 이메일 발송 같은 중요한 단계에서는 이용자 승인을 받습니다. 이용자가 접근할 서비스를 지정할 수 있고, 챗GPT 프로와 비즈니스 프리미엄 이용자를 대상으로 순차 제공됩니다.

국가AI전략위원회가 1일 세미나를 열고 세계적인 AI 개발 속도조절 논의에 대한 한국의 대응 방향을 살폈습니다. 참석자들은 기술 추격을 이어가면서 모델 능력의 외부 평가, 악용 통제, 사고 대응과 정지 권한을 구체화해야 한다고 제언했습니다. 이는 확정된 새 정책이 아니라 전문가 논의이며, 안전성과 복원 능력을 검증한 AI가 시장과 정부의 신뢰를 얻도록 하자는 취지입니다.

마이크론은 AI 데이터센터용 메모리 수요와 공급 부족이 겹치며 2026 회계연도 4분기 역대 최대 실적을 냈다고 발표했습니다. 서버·클라우드 메모리 사업이 성장을 이끌었고, 회사는 다음 분기 매출 전망을 615억 달러로 제시했습니다. 이는 회사의 전망으로 향후 실적을 보장하지는 않으며, 기사에서는 삼성전자·SK하이닉스 실적에도 관심이 커질 것으로 봤습니다.

SBS는 AFP 보도를 인용해 미 정부 챗봇 ‘아메리카닷거브’가 출시 첫날 공식 기록에 근거해 답했던 선거 관련 질문을 다음 날에는 거부했다고 전했습니다. 이 서비스는 약 2만9천 개 연방기관 사이트의 민원·서비스 정보를 모아 안내하며 그록과 제미나이를 기반으로 운영됩니다. 행정부가 대통령의 주장과 다른 답을 막기 위해 설정을 바꿨는지는 확인되지 않았고, 백악관은 정확한 정보 제공을 위해 지속적으로 업데이트한다고 밝혔습니다.

퀴니피악대가 미국 성인 1,202명을 조사한 결과 81%가 AI 혁신보다 안전을 우선해야 한다고 답했다고 SBS가 보도했습니다. 응답자의 74%는 AI 기업 경영진을 신뢰하지 않는다고 했으며, 지역 내 새 데이터센터 건설 반대도 72%로 나타났습니다. 조사는 9월 24~27일 진행됐고 오차범위는 ±3.5%포인트로, 미국 성인의 의견을 보여주는 결과이며 한국 여론과 구분해야 합니다.

라이트 라이블리후드 재단은 AI의 권력 집중과 불평등 문제를 연구해 온 팀닛 게브루를 올해 수상자로 선정했습니다. 게브루는 AI 시스템의 편향, 훈련·검수 노동자의 처우, 대규모 모델의 환경 비용 등을 연구해 왔습니다. 그는 먼 미래의 인류 멸망 논쟁이 이미 발생하는 피해를 가릴 수 있다고 지적하며, AI를 만드는 기업과 엔지니어의 책임도 함께 살펴야 한다고 주장했습니다.

Ai2는 전문가 가중치를 GPU에 상주시켜 반복적인 수집 비용을 줄이는 DDP 기반 MoE 학습 인프라를 공개했습니다. B300 GPU 8개를 사용한 470억 매개변수 예비 실험에서 기존 구현 대비 약 2.7배 처리량을 보고했습니다. 1.2조 매개변수 규모 실험은 무작위 라우팅으로 시스템 처리량을 측정한 결과이므로, 학습된 모델의 품질이나 실서비스 성능과 구분해야 합니다.

Strands Decider 2B는 자유로운 문장 생성 대신 주어진 선택지의 점수와 신뢰도를 계산하는 공개 의사결정 모델입니다. Qwen3.5-2B의 언어 생성 헤드를 포인터 헤드로 교체하고 LoRA로 미세 조정했으며, 가중치·학습 데이터·스크립트를 공개했습니다. 모델 라우팅과 도구 인자 검사 등에 활용할 수 있지만 복잡한 추론·요약에는 부적합하며, 공개 지연시간 그래프는 출시판 v19가 아닌 v18 측정입니다.

OpenAI는 암호화된 추론을 다른 대화에서 재사용해 내부 추론을 노출시키려 한 조직적 공격을 차단했다고 발표했습니다. 7월 24~25일 관련 패턴의 요청 1만6천 건을 관측했으며, 이 수치는 성공한 추출이 아니라 시도 횟수입니다. 사용자·조직·모델 사이의 추론 재사용 경로를 막고 스트리밍 출력 검사를 강화했으며, 파트너 배포와 도구 출력에도 추가 방어가 필요하다고 설명했습니다.

DIN Deploy는 모델의 ONNX 변환과 C++ 실행 코드를 분리해 Windows·Linux에서 로컬 AI 추론을 구현하는 공개 예제 모음입니다. Whisper·Parakeet 음성인식, SAM 2.1 분할, FLUX.2 이미지 생성 등을 ONNX Runtime과 TensorRT RTX 실행 공급자로 연결합니다. DGX Spark 측정에서 SAM 2.1은 GPU 38.3 FPS, CPU 0.5 FPS를 기록했으며, 이 수치는 해당 하드웨어·워크로드 조건에서의 결과입니다.

NeMo Relay와 Hermes Agent를 연결해 모델·도구 호출, 재시도, 오류, 토큰 사용을 기록하고 실제 작업 성공 여부와 함께 평가하는 방법을 소개했습니다. 108회 비교 실험에서 Qwen Coder의 성공은 19/27에서 22/27로 늘었지만 평균 실행시간도 27초에서 42초로 증가했습니다. 호출 감소나 단일 실행의 속도만으로 개선을 단정하지 말고, 동일 모델·입력·예산을 고정한 반복 실험으로 성공률과 비용을 함께 확인해야 합니다.

Open TTS Leaderboard는 음성 합성 모델의 발음 정확도, 생성 속도, 화자 유사도를 객관적 지표로 비교합니다. 한국어에는 문자 오류율을 적용하며, 스트리밍 지연은 같은 영어 프롬프트 50개와 배치 크기 1 조건에서 첫 음성까지의 시간으로 측정합니다. 오류율과 화자 유사도는 자연스러움·감정 표현·청취 선호를 직접 측정하지 않으므로, 언어별 지표와 실제 음성을 함께 살펴야 합니다.

SynthID Bio는 아미노산 선택과 예측 구조의 좌표에 미세한 신호를 넣어 AI가 만든 단백질의 출처를 확인하는 개념증명 기술입니다. 세 표적 단백질의 실험에서 워터마크를 넣은 결합 단백질은 기존 설계와 유사한 성공률·결합 친화도를 보였다고 보고했습니다. AlphaFold 3 구조 예측에도 신호를 내장할 수 있지만, 생물보안을 완전히 해결하는 수단이 아니라 여러 방어 계층 중 하나로 제시됐습니다.