AI 소식

오픈AI가 7월 10일 사용자를 대신해 실제 업무를 수행하는 '챗GPT 워크(ChatGPT Work)'를 출시했다. 최신 모델 GPT-5.6을 기반으로 문서·스프레드시트·웹앱 제작, 여러 앱과 파일에 걸친 정보 수집, 단계별 복잡 업무 처리가 가능하다. '예약 작업' 기능으로 매일 아침 고객 피드백을 정리하는 등 반복 업무를 맡길 수 있고, 슬랙·팀즈·구글 드라이브·CRM 등 회사 협업 도구와 연동된다. 웹·모바일은 프로·엔터프라이즈 사용자부터 순차 제공되며, PC 데스크톱 앱은 무료 요금제를 포함해 전 세계에 전면 개방됐다.

법률시장에서 AI 활용이 보편화되면서 초임 변호사 구직난이 심화하고 있다. 올해 신규 변호사 합격자 1714명 가운데 약 32%가 취업하지 못해 대한변협의 기본연수를 받고 있으며, 이 비율은 2022년 23%에서 꾸준히 올라 지난해 처음 30%를 넘어섰다. 서면 작성·판례 검색 등 주니어 변호사의 업무를 AI가 더 적은 비용으로 대체할 수 있다는 인식이 퍼진 탓이다. 한 지원자는 면접에서 "AI가 서면 100장을 쓰는데 왜 주니어를 뽑아야 하느냐"는 질문을 받았다고 전했다. 대형 로펌도 신규 채용을 줄이고 경력을 갖춘 '중고신입'을 선호하는 추세다.

정부가 7월 AI 전환이 노동시장에 미칠 충격에 대비한 첫 법정 기본계획을 발표했다. 2030년까지 AI 관련 직업훈련 지원 대상을 100만 명 이상으로 늘리고, 고용 변화를 실시간 감지하는 '한국형 카나리아 대시보드'를 가동하는 것이 핵심이다. 'AI 확산·기후 위기·인구 감소'를 삼중 위기로 규정하고 노사정 합의에 기반한 7대 실천 과제도 함께 제시했다. 다만 직무 전환·임금 감소 근로자에 대한 임금 보전 방안은 재원·제도 설계의 어려움으로 단기 해결이 어렵다고 밝혀, 실효성은 향후 예산 배분과 직무 연계 설계에 달렸다는 평가가 나온다.

생성형 AI가 업무 필수 도구로 자리 잡으면서 챗GPT·제미나이 활용법을 배우려는 중소기업 재직자가 늘고 있다. 지난 6일 서울 구로 휴넷캠퍼스에서 열린 8시간짜리 '하루 만에 끝내는 AI 업무 활용 실전' 강의에는 26명이 몰렸다. 교육비 50만원 중 중소기업 재직자는 정부가 90%를 지원한다. 참석자들은 보고서·이메일·회의록 작성에 챗GPT가 필수가 됐다고 입을 모았고, 녹취록으로 회의록을 만드는 데 5분도 걸리지 않았다. 과거 IT 직군 중심이던 AI 교육이 최근에는 인사·마케팅·영업·기획 등 직무를 가리지 않고 확산되고 있다.

AI에 가장 적극적으로 투자한 기업들이 오히려 인력을 더 빨리 늘렸다는 연구 결과가 파이낸셜타임스(FT)를 통해 보도됐다. 미국 램프와 레벨리오랩스가 약 2만2천 개 기업을 분석한 결과, 생성형 AI를 집중 활용한 기업은 도입 후 2년간 사무직이 10.2% 늘었고 신입급 채용도 12% 증가했다. 다만 월 몇 달러 수준을 넘어서는 상당한 투자를 한 '고강도 도입 기업'에서만 이런 효과가 나타났다. 반면 오라클 등은 AI를 이유로 감원을 발표했고, 효과가 주로 소규모 테크 기업과 사무직에 한정됐다는 신중론도 함께 제기됐다.

현재 구현 중이거나 1~2년 내 도입을 계획한 기업까지 포함하면 2026년 생성형 AI를 업무에 활용하는 국내 기업이 85%를 넘어설 전망이라는 조사 결과가 나왔다. 응답 기업 10곳 중 8곳은 관련 예산을 확대할 계획인 것으로 나타났다. 주요 활용 부서는 소프트웨어 개발(44.1%), IT 운영(40.3%), 마케팅·고객 서비스·연구개발 순이었다. 대표적인 업무 유형으로는 문서 요약 및 보고서 작성(43.1%), 데이터 분석 및 인사이트 도출(40.3%), 프로그래밍 보조(37.0%)가 꼽혔다.

오픈AI가 7월 9일 GPT-5.6 제품군을 정식 출시했다. 최상위 '솔(Sol)', 범용 '테라(Terra)', 최저비용 '루나(Luna)' 세 등급으로 구성되며 토큰당 성능을 크게 끌어올린 것이 특징이다. 장시간 전문 업무를 평가하는 '에이전트의 마지막 시험'에서 53.6점으로 클로드 페이블 5를 13.1점 앞섰고, 코딩 에이전트 지수에서는 역대 최고인 80점을 기록했다. 여러 에이전트를 병렬로 돌리는 '울트라(ultra)' 모드와 API의 프로그래매틱 툴 콜링으로 토큰·시간·비용을 줄인다. 가격은 솔 기준 입력 100만 토큰당 5달러, 출력 30달러다.

오픈AI가 7월 8일 듣기와 말하기를 동시에 처리하는 풀듀플렉스(full-duplex) 음성 모델 GPT-Live를 공개했다. '음', '응' 같은 맞장구를 치거나 사용자가 생각할 때 잠자코 기다리는 등 사람과의 대화에 가깝게 반응한다. 검색·추론 같은 복잡한 작업은 뒤에서 GPT-5.5 등 프런티어 모델에 위임하고, 그 사이에도 대화의 흐름을 이어간다. GPT-Live-1과 GPT-Live-1 mini 두 버전이 전 세계 챗GPT 음성 기능에 순차 적용되며, 개발자용 API도 곧 제공될 예정이다.

메타 초지능연구소(Superintelligence Labs)가 7월 9일 100만 토큰 컨텍스트의 멀티모달 추론 모델 '뮤즈 스파크 1.1'을 공개하고, 유료 '메타 모델 API'를 미국 개발자 대상 프리뷰로 출시했다. 도구·컴퓨터 사용, 코딩, 멀티모달 이해 능력이 크게 향상돼 JobBench·MCP Atlas 등 툴 사용 벤치마크에서 상위권을 기록했다. 메인 에이전트로서 계획을 세우고 하위 에이전트에 작업을 분배할 수 있다. API 가격은 입력 100만 토큰당 1.25달러, 출력 4.25달러이며 OpenAI·Anthropic SDK 형식을 모두 지원한다.

앤트로픽이 6월 30일 클로드 소네트 5를 공개했다. 브라우저·터미널 등 도구를 활용해 스스로 계획하고 오랫동안 자율적으로 작업을 수행하는 능력이 대폭 강화됐다. 성능은 상위 모델 오퍼스 4.8에 근접하면서도 가격은 더 저렴해, 8월 31일까지 입력 100만 토큰당 2달러·출력 10달러의 도입가로 제공된다. 초기 파트너들은 복잡한 코딩·버그 수정 작업을 별도 요청 없이도 재현 테스트까지 스스로 마무리한다고 평가했다. 프리·프로 등 전 요금제에서 기본 모델로 제공되며 클로드 코드와 API에서도 이용할 수 있다.

허깅페이스가 깃허브 워크플로에 그대로 녹아드는 오픈소스 AI 코드 리뷰 도구 '서지(Serge)'를 공개했다. 풀리퀘스트에 '@askserge please review' 댓글을 달면 OpenAI 호환 모델이 저장소가 정한 리뷰 규칙(.ai/review-rules.md)에 따라 코드를 검토하고 의견을 남긴다. 빠른 도입용 깃허브 액션, 조직용 깃허브 앱, 사람이 검수한 뒤 게시하는 웹앱 등 세 가지 방식으로 운영할 수 있다. 풀리퀘스트에 담긴 프롬프트 인젝션을 명령이 아닌 검토 대상으로 취급하는 등 보안 경계도 설계했다. Apache 2.0 라이선스로 공개돼 누구나 활용할 수 있다.

코히어랩스가 에이전트형 소프트웨어 개발에 특화된 300억 파라미터 MoE(활성 30억) 모델 '노스 미니 코드'를 Apache 2.0으로 공개했다. 아티피셜 어낼리시스 코딩 지수에서 33.4점을 받아 비슷한 규모는 물론 훨씬 큰 오픈 모델들까지 앞섰다. SWE-Bench Verified pass@10 80.2%, Terminal-Bench v2 pass@10 55.1%를 기록했다. 여러 에이전트 하네스에서 견고하게 동작하도록 학습됐으며, OpenCode·코히어 API·허깅페이스에서 BF16 및 FP8(양자화) 가중치로 내려받아 쓸 수 있다.