AI 소식

AI 관련된 최신 뉴스를 전해드립니다.

AI 소식 - 2026-06-28 09:00
삼성, 10년간 1000조원 투자…반도체·AI 데이터센터 청사진 공개
출처: 매일경제
삼성그룹이 6월 29일 청와대 ‘대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회’에서 향후 10여 년간 1000조원대 첨단산업 투자 계획을 발표한다. 이는 국내 기업 역대 최대 규모로, 우리나라 연간 GDP의 절반에 해당하는 액수다. 투자는 반도체, AI 데이터센터, 2차전지, 디스플레이를 아우르며, 광주·전남 반도체 클러스터에 약 300조원, AI 데이터센터에 350조원 이상이 거론된다. 이재용 회장은 6월 25일 이재명 대통령과 1시간 넘게 회동해 투자안을 전달한 것으로 알려졌다.
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“챗GPT는 대중형·클로드는 업무형·제미나이는 크리에이터형”…AI 비서 3강 구도
출처: 이데일리
센서타워의 ‘2026 AI 시장 보고서’에 따르면 생성형 AI 비서 시장이 사용자층별로 뚜렷이 분화되고 있다. 2026년 5월 기준 챗GPT 점유율은 46%로 제미나이(28%)·클로드(10%)를 앞서지만, 챗GPT는 주말 사용이 늘며 ‘생활형 AI’로, 클로드는 깃허브·링크드인 유입이 많은 ‘업무·엔터프라이즈 표준’으로, 제미나이는 캔바·캡컷 사용자 중심 ‘크리에이터 AI’로 자리잡았다. 업무용 클로드의 유저당 월매출(ARPU)은 2025년 9월 0.5달러 미만에서 2026년 5월 2.76달러로 급등했고, 올 상반기 생성형 AI 앱 인앱결제 매출은 40억 달러를 돌파할 전망이다.
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AI 확산에 2030 신입 일자리 잠식…상용직, 외환위기 후 첫 감소
출처: 서울경제
5월 상용근로자가 1674만 명으로 1년 전보다 7000명 줄어, 외환위기 여파가 이어지던 1999년 12월 이후 처음으로 감소세로 돌아섰다. 감소는 20·30대에 집중돼 두 연령대 합산 19만7000명이 줄었다. 특히 20대 정보통신업 상용직이 5만7000명 감소한 반면 30대는 2만6000명 늘어, IT 채용이 신입에서 경력직 위주로 재편되는 흐름이 나타났다. AI가 루틴한 코딩 업무를 대신하면서 진입 단계 일자리가 줄었다는 분석이 제기되지만, 정부는 AI의 영향을 현 시점에서 단정하기 어렵다는 입장이다.
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SK하이닉스도 챗GPT 등 외부 AI 도입 검토…반도체업계 AX 가속
출처: 뉴스1
SK하이닉스가 챗GPT 등 외부 인공지능 모델 도입을 추진하며 AI 전환(AX)에 속도를 낸다. 곽노정 대표는 ‘뉴 이천포럼’ 최고경영자 타운홀에서 마이크로소프트 365·코파일럿 도입과 챗GPT 엔터프라이즈의 사내 활용 가능성을 보안·시스템 측면에서 검토 중이라고 밝혔다. 국가핵심기술과 무관한 영역부터 외부 AI를 단계적으로 도입해 활용 범위를 넓힐 계획이다. 삼성에 이어 SK하이닉스까지 가세하면서 생성형 AI를 의사결정·R&D·조직 운영 전반에 활용하려는 움직임이 반도체업계로 확산되고 있다.
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앤스로픽 서울 진출…네이버·넥슨·삼성SDS ‘클로드’ 전사 도입
출처: 벤처스퀘어
앤스로픽이 6월 17일 서울 여의도에서 기자간담회를 열고 서울 오피스 개소와 함께 기업·개발자·연구·공익 네 갈래의 한국 협력 전략을 공개했다. 네이버는 전체 엔지니어링 조직에 ‘Claude Code’를 도입해 아시아 최대 규모 기업용 AI 도입 사례로 꼽혔고, 넥슨은 라이브 게임 개발에, LG CNS·삼성SDS는 수천 명 임직원 업무에 클로드를 활용한다. 회사에 따르면 한국의 클로드 사용량은 인구 규모 대비 기대치의 3.5배 수준이다. 다만 수출 통제와 차세대 모델 ‘미토스’ 관련 질문에는 구체적 답변을 내놓지 않았다.
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AI 테크 소식 - 2026-06-28 09:00
오픈AI, 차세대 모델 ‘GPT-5.6 Sol·Terra·Luna’ 프리뷰 공개
출처: OpenAI Blog
오픈AI가 6월 26일 차세대 모델군 GPT-5.6의 제한적 프리뷰를 시작했다. 가장 어려운 코딩·보안 연구용 플래그십 ‘Sol’, GPT-5.5급 성능을 절반 비용에 제공하는 ‘Terra’, 가장 빠르고 저렴한 ‘Luna’로 구성된다. 코딩(Terminal-Bench 2.1), 생물학(GeneBench), 사이버보안(ExploitBench) 벤치마크에서 향상된 성능을 보였고, 깊은 추론을 위한 ‘max’ 모드와 서브에이전트를 활용하는 ‘ultra’ 모드가 새로 도입됐다. 가격은 100만 토큰당 Sol $5/$30, Terra $2.5/$15, Luna $1/$6이며, 미국 정부 요청에 따라 당분간 일부 신뢰 파트너에게만 API·Codex로 제공된다.
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앤스로픽, 팀 협업용 ‘Claude Tag’ 공개…슬랙에서 @Claude 호출
출처: Anthropic Blog
앤스로픽이 6월 23일 팀이 Claude를 한 명의 동료처럼 활용하는 ‘Claude Tag’를 슬랙에서 베타로 선보였다. 채널에 Claude를 합류시키고 도구·데이터·코드베이스를 연결하면 누구나 @Claude를 태그해 작업을 위임할 수 있다. 채널 맥락을 기억하고, 권한이 있으면 능동적으로 정보를 알리며, 시간이 걸리는 작업은 비동기로 처리한다. 앤스로픽은 자사 제품팀 코드의 65%가 사내 버전 Claude Tag로 작성된다고 밝혔다. Opus 4.8 기반이며 Enterprise·Team 고객에게 우선 제공된다.
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Z.ai의 ‘GLM-5.2’, 텍스트 전용 최강 오픈웨이트 LLM 등극
출처: Simon Willison's Weblog
중국 AI 연구소 Z.ai가 6월 16일 7,530억 파라미터(활성 40B)의 MoE 모델 GLM-5.2를 MIT 라이선스 오픈웨이트로 공개했다. 독립 벤치마크인 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1에서 51점을 기록해 MiniMax-M3(44)·DeepSeek V4 Pro(44)를 제치고 오픈웨이트 1위에 올랐다. 컨텍스트 창은 기존 20만에서 100만 토큰으로 늘었고, Code Arena 웹개발 리더보드에서는 Claude Fable 5에 이어 2위를 차지했다. OpenRouter 기준 100만 토큰당 입력 $1.40/출력 $4.40로 저렴하지만, 작업당 출력 토큰(43k)을 많이 소비하는 점이 한계로 지적됐다.
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구글, 첫 오픈웨이트 텍스트 확산 모델 ‘DiffusionGemma’ 출시
출처: Google Blog
구글이 6월 10일 첫 오픈웨이트 텍스트 확산(diffusion) 언어모델 DiffusionGemma를 Apache 2.0 라이선스로 공개했다. Gemma 4 26B-A4B 백본 기반의 26B MoE(활성 약 3.8B) 모델로, 토큰을 하나씩 생성하는 대신 블록 단위로 반복 디노이징하는 ‘멀티 캔버스 샘플링’을 적용해 기존 순차 생성 대비 약 4배 빠른 속도를 낸다. Hugging Face·Kaggle·Vertex AI·NVIDIA NIM에 동시 출시됐으며 vLLM·Transformers·MLX·SGLang에서 출시 당일부터 지원돼 실무 적용 문턱을 낮췄다.
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허깅페이스 Transformers v5.12, MiniMax-M3-VL·PP-OCRv6 신규 지원
출처: Hugging Face Blog
허깅페이스가 6월 12일 Transformers v5.12.0을 배포하며 비전-언어 모델 MiniMax-M3-VL, OCR 시스템 PP-OCRv6, 음성 인식 모델 Parakeet-RNNT를 1차 지원에 추가했다. MiniMax-M3-VL은 CLIP 계열 비전 타워와 3D 회전 위치 임베딩을 MiniMax-M3 텍스트 백본과 결합하고 밀집/희소 혼합 MoE 디코더를 사용한다. 앞선 v5.11.0에서는 DiffusionGemma와 DeepSeek-V3.2-Exp 지원이 추가됐다. 실무 개발자가 최신 멀티모달·OCR 모델을 별도 변환 작업 없이 곧바로 활용할 수 있게 됐다.
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앤스로픽, 서울 오피스 개소…네이버·삼성SDS 등 ‘클로드’ 전사 도입
출처: Anthropic Blog
앤스로픽이 6월 17일 서울 오피스를 열고 한국 AI 생태계 전반의 신규 파트너십을 발표했다. 네이버는 전체 엔지니어링 조직에 Claude Code를 도입했고, 넥슨은 라이브 게임의 코드 작성·검토·배포에 활용한다. LG CNS·삼성SDS는 수천 명 임직원에게 Claude를 배포했으며, 한화솔루션은 AWS 베드록으로 글로벌 임직원에게 제공한다. 과기정통부와 AI 안전 MOU를 체결하고, KAIST·고려대·연세대·POSTECH가 참여하는 국가AI연구거점(NAIRL) 연구자 최대 60명에게 Claude를 지원한다. 한국은 인구 대비 클로드 사용량이 기대치의 3.5배에 이르는 핵심 시장으로 꼽혔다.
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