AI 소식

애플이 8일(현지시간) 세계개발자회의(WWDC) 기조연설에서 구글 제미나이 모델을 통합한 음성비서 '시리AI'를 공개했다. 새 시리는 화면·이미지 내용과 이전 대화·사진·이메일 등 맥락을 인식하고 인터넷 검색까지 활용해 일정 등록, 미리 알림 추가 같은 작업을 대신 수행한다. 과거 대화를 기억해 아이클라우드로 동기화하는 등 챗봇형으로 진화했고, 카메라로 음식 영양정보를 보여주는 '시각 지능' 기능도 더해졌다. 정식 출시는 올가을(EU·중국 제외)이며, 팀 쿡 CEO의 마지막 WWDC 발표였으나 '새로운 한 방'이 없었다는 아쉬움도 나왔다.

네이버가 엔비디아와 기가와트(GW)급 초대형 글로벌 'AI 팩토리' 구축 공동사업에 합의했다고 8일 밝혔다. 단순 기술 제휴를 넘어 글로벌 수요 발굴부터 자본 협력까지 밸류체인 전 단계를 아우르며, 네이버가 사업 성과와 리스크를 함께 책임지는 핵심 파트너로 참여한다. 하이퍼스케일 데이터센터 '각 세종'을 거점으로 2027년 상반기 55㎿ 가동을 시작해 같은 해 100㎿, 2028년 200㎿까지 확장하고 장기적으로 GW급 인프라로 키운다는 구상이다. 이해진 네이버 의장은 "각 지역·국가가 독자적 소버린 AI 역량을 구축할 구체적 대안을 제시하게 됐다"고 말했다.

방한한 젠슨 황 엔비디아 CEO가 "고대역폭메모리(HBM)가 더 많이 필요하다"며 SK하이닉스와 2년 이상 장기공급계약(LTA)과 차세대 메모리 공동개발을 발표했다. 그는 "SK하이닉스가 2030년까지 생산능력을 2배 늘려도 충분치 않을 수 있다"며 메모리 부족을 공개적으로 언급했다. JP모건은 2027~2028년까지 공급 부족을, 씨티는 HBM·D램·기업용 SSD 가격 상승을 'AI 인프라발 칩플레이션'으로 규정했다. AI 기업들이 2028~2029년 물량까지 선점 경쟁에 나서면서, 메모리가 범용 부품에서 '가격보다 물량 확보'가 우선인 전략 자산으로 바뀌고 있다는 분석이다.

글로벌 AI 기업들이 한 주간 기업용 인프라 시장 공략을 강화했다. 일론 머스크의 xAI는 음성 AI 플랫폼 바피(Vapi)와 손잡아 250만 개 이상의 음성 에이전트 기본값을 '그록' 음성으로 교체하며 B2B 사업자로 전환했다. 앤트로픽은 AI 사이버보안 프로그램 '프로젝트 글래스윙' 파트너를 50개에서 200개로 확대하고, 경쟁사도 6~12개월 내 유사 모델을 갖게 될 것이라는 이례적 경고를 내놨다. 오픈AI는 코딩 에이전트 '코덱스'에 6개 직무별 플러그인을 더해 비개발자까지 아우르는 전사 업무 자동화 플랫폼으로 확장했다.

대구경북과학기술원(DGIST)과 미국 MIT 공동 연구팀이 세계 최고 권위의 로봇 학술대회 'ICRA 2026'의 'GOOSE 2D 시맨틱 분할 챌린지'에서 전 세계 56개 팀을 제치고 1위를 차지했다고 9일 밝혔다. 연구팀은 메타의 자기지도 학습 모델 'DINOv3'와 영상 분할 모델 'Mask2Former'를 결합한 독자 프레임워크로, 정형화되지 않은 야외 환경에서 출현 빈도가 매우 낮은 희소 물체까지 정확히 인식하는 성능을 입증했다. 이 기술은 자율주행차뿐 아니라 재난 대응 로봇, 스마트 농업, 건설 현장 로봇 등 다양한 산업에 적용될 수 있을 것으로 기대된다.

마이크로소프트가 6월 2일 빌드 2026 콘퍼런스에서 자체 개발한 첫 추론 모델 'MAI-Thinking-1'과 코딩 특화 모델 'MAI-Code-1-Flash'를 공개했다. MAI-Thinking-1은 약 1조 개 파라미터(활성 350억)의 MoE 구조에 25만6천 토큰 컨텍스트를 지원하며, AIME 2026에서 94.5%, 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크 SWE-Bench Pro에서 Claude Opus 4.6과 대등한 성능을 기록했다. 50억 파라미터 경량 모델 MAI-Code-1-Flash는 GitHub Copilot과 VS Code에 탑재돼 Claude Haiku 4.5를 4개 핵심 벤치마크에서 앞섰고 최대 60% 적은 토큰으로 과제를 해결했다. 두 모델 모두 OpenAI 모델 증류 없이 상업용 라이선스 데이터로 학습돼, MS의 OpenAI 의존도 축소 행보로 평가된다.

OpenAI가 6월 2일 코딩 에이전트 '코덱스(Codex)'에 직무별 플러그인, 'Codex Sites', 확장된 주석(Annotations) 기능을 추가했다. 영업·데이터분석·제품디자인·창작·투자은행·주식투자 등 6개 직무 플러그인은 62개 업무용 앱과 기본 연동되며 110개의 사전 제작 자동화 스킬을 바로 실행할 수 있다. Codex Sites는 프롬프트만으로 사내용 앱을 만들어 배포하는 프리뷰 기능이며, 주석 기능은 코드·마크다운을 넘어 문서·스프레드시트·슬라이드까지 확장됐다. 비개발자(분석가·마케터·투자자 등)가 전체 코덱스 사용자의 약 20%를 차지하며 개발자보다 3배 빠르게 늘고 있고, 주간 사용자는 500만 명을 넘어섰다.

OpenAI가 6월 4일 ChatGPT의 장기 기억을 자동으로 합성·갱신하는 새 시스템 'Dreaming'을 공개했다. 시간이 지나면 "7월에 싱가포르 방문 예정"을 "2026년 7월 싱가포르 다녀옴"으로 스스로 갱신하는 등 기억의 신선도와 정확성을 높인 것이 핵심이다. 사실 회상 정확도는 67.9%에서 82.8%로, 사용자 선호 반영은 55.3%에서 71.3%로, 시간 경과에 따른 정확도는 52.2%에서 75.1%로 개선됐다. OpenAI는 무료 사용자 대상 서비스 연산 비용을 약 5배 절감했고 Plus·Pro 사용자에게는 2배 많은 기억 용량을 제공하며, 미국 Plus·Pro 사용자부터 순차 적용한 뒤 무료·Go 사용자와 다른 국가로 확대한다고 밝혔다.

Anthropic이 6월 3일 2025년 3월부터 2026년 3월까지 악성 사이버 활동으로 차단된 계정 832개를 표준 공격 분석틀 MITRE ATT&CK에 매핑한 분석을 발표했다. 차단 계정의 67.3%가 AI로 멀웨어 작성을 도왔고, 6.5%(54개)는 네트워크 침투 후 내부 횡적 이동에 AI를 활용했다. 중위험 이상으로 분류된 행위자 비중은 첫 6개월 33%에서 다음 6개월 56%로 약 1.7배 늘어, AI가 정교한 공격을 덜 숙련된 행위자도 수행하게 만들고 있음을 보여줬다. Anthropic은 공격 단계를 순차 조율하고 인간 개입 없이 실행하는 등 고위험 행위가 아직 ATT&CK에 포함되지 않았다며 MITRE와 프레임워크 보완을 논의 중이라고 밝혔다.

OpenAI가 6월 초 프롬프트 인젝션 공격에 따른 데이터 유출을 막는 선택형 보안 기능 '잠금 모드(Lockdown Mode)'를 출시했다. 활성화하면 실시간 웹 접속, 이미지 응답, 딥리서치, 에이전트 모드, 라이브 커넥터, 파일 다운로드 등 외부 연결 기능이 제한돼 민감 정보가 대화 밖으로 새어 나가는 경로를 차단한다. 다만 캐시된 웹 콘텐츠나 업로드한 파일을 통한 프롬프트 인젝션 자체를 막지는 못한다고 회사는 설명했다. 임원·보안팀 등 높은 위험 프로필을 가진 소수 사용자를 위한 고급 설정으로, 개인 계정과 자가 가입형 비즈니스 계정에 순차 적용된다.

개발자 사이먼 윌리슨이 6월 6일 LLM 에이전트가 생성한 파이썬 코드를 안전하게 실행하기 위한 샌드박스 실험 결과를 공유했다. 그는 MicroPython을 WebAssembly로 빌드하고 wasmtime으로 구동하는 알파 패키지 'micropython-wasm'을 공개했다. 이를 활용해 Datasette Agent용 코드 실행 플러그인 'datasette-agent-micropython'을 구축했으며, GPT-5.5가 아직 이 샌드박스를 탈출하지 못했다고 전했다. 에이전트 코딩이 확산되는 가운데, 신뢰할 수 있는 코드 실행 격리 방식을 찾는 실무적 접근으로 주목된다.