FAQ

ChatGPT나 Claude 웹 서비스는 개인이 외부 서비스에 접속해서 쓰는 AI 도구입니다. Codex나 Claude Desktop 같은 도구도 기본적으로 개인 계정과 개인 PC를 중심으로 사용합니다.

Dotory는 그와 다르게 회사에 설치해서 구성원이 함께 쓰는 AI 업무 도구입니다. 회사가 선택한 AI 모델이나 API Key, 로컬 모델을 Dotory에 연결해 두고, 구성원은 같은 회사 환경 안에서 AI를 사용합니다.

가장 큰 차이는 AI 사용 기록과 기준이 어디에 남는가입니다. 개인 AI 도구는 대화 이력과 파일, 설정이 개인 계정이나 개인 PC에 흩어지기 쉽습니다. Dotory는 대화 이력, 파일 기반 질문, 업무 맥락, 권한, 사용량을 회사가 관리하는 설치 환경에 남깁니다.

즉 Dotory는 “더 똑똑한 AI”를 새로 제공하는 서비스가 아니라, 회사에서 AI를 함께 쓰고 관리하기 위한 협업형 AI 콘솔입니다. 관리자는 회사의 AI 사용 기준을 정하고, 구성원은 그 기준 안에서 업무에 AI를 활용합니다.

Dotory 자체는 일반 업무용 PC에서도 실행할 수 있습니다. 이 PC가 팀 자료와 대화 기록을 모아두는 중심 PC가 되므로, 오래 켜둘 수 있고 SSD와 저장공간이 충분한 장비를 권장합니다.

CPU만 있어도 업무 메모리, 업무스킬, 문서 검색에 필요한 벡터 임베딩 같은 기본 기능이 동작합니다. 문서 저장, AI 채팅, 업무 메모 중심으로 시작한다면 최근 업무용 PC를 기준으로 보면 되고, 여러 구성원이 함께 쓰거나 파일이 많다면 메모리는 32GB 이상을 권장합니다.

GPU가 있으면 로컬 LLM 운영 기준이 달라집니다. 고사양 GPU가 아니어도 vLLM 같은 GPU 기반 실행 방식을 검토할 수 있고, 응답 속도와 문서 이해·검색 품질을 높이는 데 유리합니다. 이 경우에는 사용할 모델 크기, 동시 사용자 수, 내부망 운영 여부를 함께 보고 사양을 정하는 것이 좋습니다.

다만 일반 PC 설치는 소규모 팀이 시작하기 좋은 방식입니다. 수십 명 이상이 동시에 쓰거나, 전사 운영, 고가용성, 망분리, 별도 보안 정책이 필요한 환경이라면 일반 PC 한 대가 아니라 서버 구축 범위로 검토하는 것을 권장합니다.

처음에는 일반 업무용 PC로 시작하고, 로컬 모델이나 사용자가 늘어나는 시점에 더 높은 사양의 PC 또는 별도 서버로 옮기는 방식도 가능합니다.

관리자앱은 회사에서 AI를 어떻게 쓸지 정하고 관리하는 도구이고, 사용자앱은 구성원이 실제 업무에서 AI를 사용하는 도구입니다.

관리자앱에서는 누가 사용할 수 있는지, 어떤 AI를 연결할지, 사용량은 얼마나 되는지, 회사의 AI 사용 기록이 잘 남고 있는지를 관리합니다. 개인이 각자 AI 계정이나 PC 환경을 따로 관리하는 것이 아니라, 회사 기준으로 AI 사용을 정리하는 역할입니다.

사용자앱에서는 구성원이 관리자앱에서 정한 기준 안에서 AI를 사용합니다. 채팅으로 질문하고, 파일을 올려 내용을 확인하고, 문서 작성이나 반복 업무에 AI를 활용합니다.

쉽게 말해 관리자앱은 회사 AI 사용을 관리하는 도구이고, 사용자앱은 구성원이 AI로 일하는 도구입니다. 두 앱이 나뉘어 있어서 회사는 AI 사용을 관리할 수 있고, 구성원은 복잡한 설정 없이 업무에 집중할 수 있습니다.

네. Dotory를 설치했다고 해서 AI 모델 파일을 반드시 내려받아야 하는 것은 아닙니다. 먼저 어떤 방식으로 AI를 연결할지 정하면 됩니다.

• 가장 빠르게 시작 - Dotory의 관리형 연결로 준비된 AI 모델을 사용
• 회사 계정으로 직접 - 회사가 보유한 AI 서비스 API Key를 연결해 여러 모델을 한곳에서 관리
• 로컬 모델로 사용 - 회사 서버에 모델을 내려받아 내부 자원으로 실행

로컬 모델은 외부 API 호출을 줄이거나 내부 환경에서 처리해야 하는 업무에 적합하지만, 모델 용량과 서버 자원, 응답 속도를 함께 봐야 합니다. 처음에는 빠르게 시작할 수 있는 방식으로 사용하고, 필요할 때 API Key나 로컬 모델 방식으로 넓혀갈 수 있습니다.

설치 자체는 일반 PC 프로그램을 설치하는 것과 비슷합니다. 처음 쓰는 분도 안내를 따라 설치하고 운영을 시작할 수 있습니다.

다만 Dotory를 사용하는 동안에는 설치한 PC나 서버가 켜져 있어야 합니다. 그래야 다른 구성원도 사용자앱으로 접속해 AI를 사용할 수 있습니다.

설치 위치나 방화벽 같은 세부 설정은 도입 과정에서 함께 확인하며 진행할 수 있습니다.

Dotory는 회사 PC나 서버에 설치해 여러 구성원이 함께 접속하는 업무 도구라, 설치 과정에서 Windows SmartScreen이나 방화벽 알림이 표시될 수 있습니다.

SmartScreen 알림은 새로 배포된 설치 파일이거나 Windows에 충분한 사용 이력이 쌓이지 않은 프로그램에서 나타날 수 있습니다. 이 알림이 곧바로 위험한 프로그램이라는 뜻은 아닙니다.

방화벽 알림은 사용자앱, 관리자앱, Dotory 서버가 서로 연결되기 위해 필요한 경우에 표시됩니다. 회사 안에서 다른 구성원이 접속하려면 필요한 통신을 허용해야 할 수 있습니다.

설치는 반드시 공식 안내를 통해 받은 파일로 진행해 주세요. 회사 보안 정책이 있다면 허용할 네트워크와 범위를 확인한 뒤 진행하면 됩니다.

Dotory 설치가 끝나면 관리자앱에서 회사에서 사용할 기본 환경을 확인하고, 사용자앱에서 사용할 구성원 계정을 만듭니다.

구성원이 같은 네트워크에 있으면 사용자앱에서 Dotory 서버를 자동으로 찾을 수 있습니다. 자동으로 찾지 못하는 경우에는 안내받은 접속 정보를 직접 입력해 연결할 수 있습니다.

연결이 끝나면 구성원은 사용자앱에서 AI 채팅, 파일 기반 질문, 문서 작성 같은 업무 기능을 사용할 수 있습니다. 관리자는 관리자앱에서 계정, 권한, AI 연결, 사용량을 관리합니다.

네. 회사 내부 네트워크에서 Dotory를 사용하는 방식도 검토할 수 있습니다.

같은 네트워크 안에서는 구성원이 사용자앱으로 Dotory에 접속해 사용할 수 있고, 외부 접속을 제한한 환경에서도 회사 정책에 맞춰 설치 방식을 정할 수 있습니다.

다만 외부 AI 모델을 API Key로 연결하려면 해당 AI 서비스로 나가는 인터넷 연결이 필요할 수 있습니다. 인터넷 연결을 제한해야 하는 환경이라면 로컬 모델 사용 여부와 필요한 기능 범위를 함께 확인합니다.

대화 기록과 업로드한 파일은 회사가 설치한 Dotory 환경, 즉 회사 서버 안에 저장됩니다. 외부 클라우드에 따로 보관하지 않습니다.

대화 본문은 회사 서버 안의 데이터베이스에, 업로드한 파일은 회사 서버 안의 저장 공간에 보관됩니다. 그래서 대화 이력과 파일이 개인 계정이나 각자 PC에 흩어지지 않고, 회사가 관리하는 한곳에 모입니다.

다만 회사가 외부 AI 서비스를 연결해 사용하는 경우, 질문을 처리하기 위해 입력 내용이 해당 서비스로 전송될 수 있습니다. 이 부분은 아래 외부 AI 학습 항목에서 따로 설명합니다.

Dotory 자체는 구성원이 입력한 대화나 파일을 AI 학습에 사용하지 않습니다.

다만 회사가 외부 AI 서비스를 연결해 사용하는 경우, 질문을 처리하기 위해 입력 내용이 해당 외부 서비스로 전송됩니다. 이때 그 데이터가 학습에 사용되는지는 연결한 외부 AI 서비스의 정책에 따릅니다.

입력 내용을 회사 밖으로 내보내지 않으려면, 회사 서버에서 직접 실행하는 로컬 모델을 사용할 수 있습니다. 이 경우 질문이 외부로 나가지 않습니다. 어떤 방식으로 AI를 연결할지는 회사가 정할 수 있습니다.

아닙니다. Dotory의 기능을 사용하려면 회사가 발급한 계정으로 로그인해야 합니다.

같은 네트워크에 있으면 사용자앱이 Dotory 서버를 자동으로 찾을 수는 있지만, 찾았다고 해서 바로 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 채팅, 파일, 업무 기록 같은 기능은 모두 로그인한 계정에만 열립니다.

계정은 관리자가 관리자앱에서 만들고 관리합니다. 그래서 회사는 누가 Dotory를 사용할 수 있는지 직접 통제할 수 있습니다.

비밀번호는 되돌릴 수 없는 형태로 변환(bcrypt 해시)해 저장하며, 입력한 비밀번호를 그대로 보관하지 않습니다.

로그인하면 비밀번호 대신 암호화된 인증 정보로 접속 상태를 유지합니다. 비밀번호를 변경하면 이전에 로그인한 접속은 자동으로 무효화됩니다.

Dotory는 회사 내부망에 설치해 사용하는 것을 기본으로 합니다. 외부에서 접속해야 하거나 통신 구간을 암호화(HTTPS)해야 하는 경우에는, 회사 환경에 맞춰 도입 과정에서 함께 구성합니다.

회사가 등록한 외부 AI API Key는 회사 서버 안에 암호화(AES-256-GCM 방식)되어 저장됩니다. 원래 값 그대로 저장되지 않습니다.

화면에서는 전체 키를 다시 보여주지 않고, 어떤 키인지 구분할 수 있도록 끝 일부(예: 마지막 4자리)만 표시합니다.

API Key는 회사 서버 밖으로 따로 전송하거나 보관하지 않으며, AI 요청을 처리할 때만 사용됩니다.

Dotory의 데이터는 회사 서버 안에 모여 있어, 백업도 회사가 직접 관리하는 구조입니다.

대화 기록, 파일, 설정이 외부 서비스가 아니라 회사가 통제하는 환경에 있기 때문에, 회사 보관 정책에 맞춰 백업 범위와 주기를 정할 수 있습니다.

구체적인 백업 방식(데이터베이스 백업, 데이터 폴더 보관 등)은 회사 환경과 운영 정책에 따라 도입 과정에서 함께 안내합니다.

Dotory는 AI 채팅만 제공하는 도구가 아니라, 회사 안에서 반복되는 업무를 AI로 정리하고 실행하기 위한 업무 도구입니다.

구성원은 업무 공간에서 AI와 대화하고, 업무 파일을 바탕으로 질문하거나 문서 초안을 만들 수 있습니다. 필요한 대화와 답변은 업무 메모나 기록으로 남겨 다시 활용할 수 있습니다.

반복해서 쓰는 요청은 업무 요청으로 저장하고, 정해진 절차가 있는 일은 업무스킬이나 실행 기능으로 처리할 수 있습니다. 일정에 맞춰 반복되는 작업은 예약 실행 방식으로 운영할 수도 있습니다.

네. 업무 공간에 파일을 올려두고 AI 질문에 활용할 수 있습니다.

문서, 표, PDF, HWP 같은 업무 파일을 올리고, 해당 내용 요약, 확인, 초안 작성에 활용할 수 있습니다. 여러 파일을 업무 공간에 보관해 다시 열거나 내려받을 수도 있습니다.

파일을 올렸다고 모든 내용이 자동으로 학습되는 것은 아닙니다. 파일 처리 상태와 권한에 따라 AI가 참고할 수 있는 범위가 달라질 수 있습니다.

네. 개인 채팅과 업무별 공유 채팅을 다시 열어볼 수 있습니다.

이전 대화를 열어 이어서 질문할 수 있고, 필요한 대화나 AI 답변은 업무 메모로 저장해 다시 활용할 수 있습니다.

공유 채팅은 업무 공간 기준으로 남기기 때문에, 필요한 AI 활용 결과를 개인 PC나 개인 계정에만 흩어지지 않게 관리할 수 있습니다.

네. 반복해서 쓰는 업무 요청은 저장해두고 채팅에서 선택해 사용할 수 있습니다.

예를 들어 같은 형식의 요약, 검토, 답변 초안, 문구 정리 요청을 매번 다시 입력하지 않고 업무별 요청으로 관리할 수 있습니다.

이렇게 저장해두면 구성원마다 다른 말로 요청하더라도 회사가 원하는 업무 기준을 더 쉽게 맞출 수 있습니다.

반복 업무가 단순 질문보다 절차에 가까울 때 사용합니다.

예를 들어 정해진 형식으로 내용을 정리하거나, 여러 단계를 거쳐 검토하고 결과를 남기는 일은 업무스킬이나 실행 기능으로 구성할 수 있습니다.

업무스킬은 자주 쓰는 업무 방식을 저장해두는 개념이고, 실행 기능은 정해둔 방식대로 실제 작업을 처리하게 하는 개념입니다. 자세한 설정과 사용 방법은 이용 가이드에서 확인할 수 있습니다.

네. 일정에 맞춰 반복되는 업무는 예약 실행 방식으로 운영할 수 있습니다.

예를 들어 정해진 시간마다 자료를 정리하거나, 주기적으로 확인해야 하는 내용을 업무 흐름에 맞춰 실행하도록 구성할 수 있습니다.

예약 실행은 회사 업무 기준과 연결되는 기능이므로, 어떤 작업을 어떤 주기로 실행할지는 업무 담당자와 관리자가 함께 정하는 것이 좋습니다.

네. 관리자가 제공한 AI 모델 목록이 있는 경우, 구성원은 업무에 맞는 모델을 선택해 대화할 수 있습니다.

예를 들어 빠른 초안 작성, 긴 문서 검토, 로컬 모델이 필요한 업무처럼 목적에 따라 사용할 모델을 다르게 선택할 수 있습니다.

사용 가능한 모델 목록과 선택 방식은 회사의 Dotory 설정에 따라 달라집니다.

관리자앱에서 구성원 계정을 만들거나 초대해 추가할 수 있습니다.

계정을 만들면 구성원은 사용자앱에서 해당 계정으로 로그인해 AI를 사용합니다. 개인이 각자 AI 서비스에 계정을 만드는 방식이 아니라, 관리자가 회사 안에서 사용할 수 있는 구성원을 직접 관리합니다.

계정을 잠시 비활성화하거나 삭제하는 것도 관리자앱에서 할 수 있습니다.

네. 관리자앱에서 구성원별로 사용 가능한 기능과 AI 범위를 다르게 설정할 수 있습니다.

어떤 구성원은 특정 AI 모델을 쓸 수 있고, 다른 구성원은 제한된 범위 안에서만 사용하도록 구분할 수 있습니다. 팀이나 역할에 따라 AI 사용 범위를 나눠야 하는 경우에 유용합니다.

세부 권한 항목은 관리자앱의 계정·권한 설정에서 확인할 수 있습니다.

네. 관리자 역할을 여러 구성원에게 부여할 수 있습니다.

회사에서 AI 사용을 한 명이 전담하기 어렵거나, 팀별로 관리 역할을 나눠야 할 때 유용합니다. 관리자 권한을 가진 구성원은 관리자앱에서 계정, 권한, AI 연결, 사용량을 관리할 수 있습니다.

네. 관리자앱에서 구성원별 AI 사용량과 사용 기록을 확인할 수 있습니다.

Dotory는 대화 이력, 파일 기반 질문, 사용량을 회사가 관리하는 설치 환경에 기록합니다. 관리자는 누가 얼마나 AI를 사용했는지, 어떤 모델을 주로 쓰는지 파악할 수 있습니다.

개인이 각자 AI 서비스를 쓸 때는 사용 현황이 회사에 남지 않지만, Dotory는 AI 사용 기준과 기록이 회사 설치 환경에 남습니다.

관리자앱에서 해당 구성원의 계정을 비활성화하거나 삭제할 수 있습니다.

계정을 비활성화하면 해당 구성원은 더 이상 사용자앱에 로그인할 수 없습니다. 계정과 연결된 대화 이력과 파일 기록은 회사가 관리하는 설치 환경에 남아 있으며, 관리자가 별도로 삭제하거나 보관 처리를 결정할 수 있습니다.

퇴사가 확정되면 가능한 빨리 계정을 비활성화해 해당 구성원의 접속을 차단하는 것이 좋습니다.

Dotory를 사용할 때 발생하는 비용은 크게 두 가지로 나뉩니다.

하나는 Dotory 서비스 이용 비용입니다. 도입 규모와 사용 방식에 따라 달라지며, 도입 전 상담을 통해 확인할 수 있습니다.

다른 하나는 AI 모델 사용 비용입니다. 회사 API Key를 연결하면 해당 AI 제공사(Anthropic, OpenAI 등)에서 직접 청구되고, Dotory의 관리형 연결을 사용하면 별도 안내를 통해 확인할 수 있습니다. 로컬 모델을 사용하는 경우에는 외부 AI 사용 비용이 발생하지 않습니다.

회사 API Key를 연결하면 AI 사용 비용은 Dotory가 아닌 해당 AI 제공사에서 직접 청구합니다.

예를 들어 Anthropic API Key를 연결했다면 AI 사용량은 Anthropic 계정에 청구됩니다. Dotory는 그 API Key를 구성원이 함께 쓸 수 있도록 연결하고 관리하는 역할을 합니다.

회사가 이미 AI 서비스 계약을 보유하고 있다면 그 API Key를 그대로 연결해 구성원이 함께 사용할 수 있습니다.

관리자앱에서 구성원별·기간별 AI 사용량을 확인할 수 있습니다.

누가 얼마나 AI를 사용했는지, 어떤 모델을 주로 썼는지 파악할 수 있어 회사의 AI 사용 현황을 한곳에서 관리할 수 있습니다. 개인이 각자 AI 서비스를 쓸 때는 회사 차원에서 사용량을 파악하기 어렵지만, Dotory는 사용 기록이 회사 설치 환경에 남습니다.

네. 관리자앱에서 구성원별로 사용 가능한 AI 범위와 기능을 설정할 수 있습니다.

특정 구성원의 사용 범위를 좁히거나, 팀별로 쓸 수 있는 AI 모델을 구분하는 방식으로 회사 기준에 맞게 AI 사용을 관리할 수 있습니다. 예상치 못한 과도한 사용을 방지하거나 부서별로 사용량을 나눠야 할 때 유용합니다.

도입 비용은 구성원 수, 설치 환경, AI 연결 방식에 따라 달라져 일률적으로 안내하기 어렵습니다.

도입 상담을 통해 회사 환경과 사용 방식을 함께 확인한 뒤 구체적인 비용을 안내받을 수 있습니다. 데모나 상담을 원하시면 문의 페이지를 통해 신청해 주세요.