AI 소식

한국소비자원이 AI 가상 인물과 조작 영상을 이용한 부당광고 420건을 적발했다. 착용만으로 복근이 생기거나 성인이 약을 먹고 키가 자란다는 식의 체험담을 실제 소비자 후기처럼 꾸민 사례들이 포함됐다. 적발 사례에서는 체험 후기 조작이 64%로 가장 많았고, 의사·약사를 사칭한 광고도 뒤를 이었다. 소비자원은 짧은 시간에 극적인 신체 변화가 생긴다고 강조하는 광고를 신중히 판단하라고 당부했으며, 영상 속 인물의 모습만으로 효능을 믿어서는 안 된다.

서울시가 청년 50만명에게 생성형 AI 이용권을 지원하는 사업을 추진하지만 예산과 공급사 협상이 아직 과제로 남아 있다. 지난달 추가경정예산 심사에서 관련 예산 56억2500만원이 전액 삭감됐고, 시의회는 지원 대상과 서비스 방식 등 세부 계획 보완을 요구했다. 오세훈 시장은 예산이 통과되면 내년 1월부터 집행할 수 있도록 준비하고 있다고 밝혔지만, 이전에 협의한 이용료 조건도 다시 협상 중이라고 설명했다. 현재 누구나 신청해 바로 지원받는 확정 사업으로 볼 수 없으며, 향후 예산 심사와 실제 시행 안내를 구분해 살펴야 한다.

카카오가 채용 과정에서 AI를 활용한 사전 인터뷰와 인성검사 도입을 준비하고 있다. 개인정보 처리 방침에 AI 면접 기업 무하유와 ORP연구소를 위탁 업체로 추가했으며, 기존 일부 사전 인터뷰 단계에 AI를 적용하는 방안을 검토한다. 회사 설명에 따르면 별도 평가 단계를 늘리기보다는 인터뷰 내용을 참고 자료로 삼아 채용 담당자가 검토하는 방식으로 운영할 계획이다. 개인정보 처리 방침 개정은 도입 준비 조치이며, 구체적인 적용 일정은 향후 모집 공고에서 안내할 예정이라 AI가 단독으로 채용을 결정한다는 뜻은 아니다.

국가AI컴퓨팅센터가 대학·연구소·스타트업에 제공할 요금 할인과 이용권 등 구체적인 지원 조건을 공개하지 않아 국회 검증이 어렵다는 지적이 나왔다. 과학기술정보통신부는 실시협약의 비밀유지 조항을 이유로 자료를 제출하지 않았으며, 공공 GPU 배정 비율 등도 운영법인의 검토 사항이라는 입장이다. 공공 지분은 당초 51%에서 29%로 낮아졌고, 총 4000억원 중 공공자금 1160억원이 투입되는 구조라고 보도됐다. 정부는 의사결정 참여를 통해 공공성을 확보하겠다고 밝혔지만, 지원 대상·가격·정책목표 이행 장치를 구체적으로 확인해야 한다는 문제가 남았다.

메타가 AI 인프라 투자를 위해 최대 950억달러 규모의 증자를 추진하는 등 빅테크의 자금 조달 방식이 다양해지고 있다. 메타는 약 350억달러 주식 발행에 이어 내년 1분기부터 최대 600억달러를 추가로 매각할 계획이지만, 후속 매각 시기와 조건은 아직 정해지지 않았다. 앤트로픽의 칩 임차 금융 계약과 MS의 약 6만명 대상 자발적 퇴사 제안도 소개됐으며, 희망퇴직 제안 인원이 실제 감원 인원으로 확정된 것은 아니다. 기사는 칩 공급사의 투자가 고객의 칩 구매로 돌아오는 구조를 짚으며, AI 수요가 약해질 경우 여러 기업과 금융사에 충격이 번질 수 있다는 우려를 전했다.

아스트라제네카·일라이 릴리·질랜드 파마가 이달 AI 신약 기업과 맺은 계약 3건의 최대 규모가 합계 38억달러에 달한다고 보도됐다. AI는 치료 표적 탐색과 분자 설계 등 초기 연구에 쓰이며, 제약사는 자체 플랫폼 구축 부담과 개발 실패 위험을 나누려 한다. 거액의 계약 규모에는 임상·판매 성과에 따른 단계별 지급액이 포함돼 있으며, 아스트라제네카 사례의 초기 계약금은 최대액의 3% 미만이다. 기사는 AI 활용 후보의 임상 1상 성과와 달리 2상 성공률은 일반 후보와 비슷하고 3상 사례도 적다고 설명해, 제휴 규모를 치료 성공으로 곧바로 해석하기는 어렵다.

미국 버지니아 디지털리얼티의 DRIL 현장을 취재한 보도가 고밀도 AI 서버를 식히는 액체냉각 시험 과정을 소개했다. 냉각수는 온도·압력·유량을 조절하는 장치를 거쳐 서버 내부 냉각판으로 이동하고, CPU와 GPU에서 발생한 열을 회수한다. 기업들은 실제 데이터센터 장비로 최장 6개월간 성능을 검증하며, 기사에 소개된 냉각 장치는 각각 약 1MW의 열부하를 처리했다. 현장 관계자는 장비 공급망도 상용화의 큰 장벽이라고 설명했으며, 국내 AI 데이터센터도 칩 확보와 함께 냉각·전력 설비의 검증과 조달을 살펴야 한다.

Google DeepMind가 화면·환경음·대화를 함께 생성하고 자연어로 진행 중인 장면을 바꿀 수 있는 Genie 4를 발표했다. Gemini 모델이 장면을 관찰하며 목표를 단계로 나누고 진행을 확인하는 구조로, 에이전트·로봇 훈련 환경과 대화형 콘텐츠 제작을 겨냥한다. 현재는 신뢰할 수 있는 테스터 대상 연구 프리뷰이며, 일반 개발자와 Google AI Ultra 이용자에게 이미 전면 개방된 것은 아니다. 긴 세션에서 물체와 장면의 일관성이 흔들릴 수 있고 복잡한 물리·공간 정확도도 연구 과제로 남아 있어 실제 환경 검증을 대체하지는 못한다.

NVIDIA가 CUDA 13.4와 공개 GPU Fractioning Operator를 이용해 Kubernetes 컨테이너별 GPU 메모리 경계를 적용하는 방법을 공개했다. KAI Scheduler 0.18.0의 NvFractions 모드는 Pod 주석에 최소 보장량·최대 한도·연산 공유 방식을 기록하고, 노드의 오퍼레이터가 이를 적용한다. 유휴 메모리가 있을 때 정해진 상한까지 확장할 수 있어 작은 추론·개발 작업이 GPU 전체를 독점하는 낭비를 줄이는 설계다. 동시 실행하는 SM 공유 모드는 오류 영역도 공유하므로, 시간 분할의 오류 격리와 동일하게 취급해서는 안 되며 한 GPU에서 두 모드를 섞을 수 없다.

Liquid AI가 텍스트·영상·음성·판단 모델을 공통 기반으로 구성한 약 20억 매개변수급 LFM3 계열의 가중치와 미세조정 예제를 공개했다. 기반 모델은 짧은 합성곱과 국소·전역 어텐션을 결합하며, 텍스트 모델은 256K 문맥과 4비트 기준 약 1GB 크기를 제시한다. 각 용도에 맞는 모델을 단일 GPU로 조정해 단말이나 자체 인프라에 배치하도록 설계했고, 음성·화면 정보를 도구 호출로 연결하는 예제도 제공한다. 자체 발표의 속도와 메모리 수치는 정밀도·장치·문맥 길이에 따른 조건부 결과이므로, 실제 대상 단말과 작업에서 품질·지연을 다시 확인해야 한다.

OpenAI가 화면 이해와 컴퓨터 조작을 결합한 GPT-6.1 Terra를 공개하고 API의 gpt-6.1-terra로 제공한다. 표준 요금은 100만 토큰당 입력 1달러·캐시 입력 0.05달러·출력 5달러로, 문서 처리와 반복적인 업무 자동화를 겨냥한다. 회사 평가에서 최대 추론 설정의 Terminal-Bench 4.0 해결률은 50.3%로 보고됐으며, 속도·비용 비교는 모델과 추론 설정에 따라 달라진다. 복잡한 소프트웨어 작업에는 Sol·Astra가 더 적합하다는 설명도 있어, 실제 업무 성공률과 전체 실행 비용을 함께 비교하는 것이 중요하다.

Anthropic이 제약·바이오 조직 6곳과 진행한 Claude 활용 사례를 공개하며, 분자 설계·실험 데이터 해석·제조 문서 검토를 연결하는 방식을 설명했다. BigHat 사례에서는 실험 데이터 시스템과 연동해 약 10주간 변형체 1010개를 제작·시험하고, 연구자와 함께 평가 지표와 실험 절차도 수정했다. Enveda의 문서 1061쪽 시험에서는 사람이 찾은 문제 11개를 모두 탐지하고 추가 후보 7개를 표시했으며, 사람의 검토 시간은 89% 줄었다고 보고했다. 대부분 전임상 단계의 파트너 사례로, 환자 치료 효과나 규제 승인·신약 개발 기간의 보편적 단축을 입증한 결과는 아니다.

NVIDIA가 프랑스·벨기에의 인구·지역 특성을 반영한 합성 페르소나와 공식 절차 문서를 이용해 Nemotron을 조정하는 개발 절차를 공개했다. 목표 행동과 별도 시험 질문을 먼저 고정한 뒤 대화 생성·오류 필터링·LoRA 학습·기본 모델 비교로 이어지며, 사실의 근거는 페르소나가 아닌 공식 문서다. 학습·검증 분할은 같은 페르소나가 양쪽에 섞이지 않도록 하고, 정책 정확도·불확실성 대응·언어 품질·일반 능력 유지 등을 함께 확인한다. 합성 인구 정보가 공정성이나 대표성을 보장하지는 않으며, 낮아진 학습 손실만으로 실제 업무 개선을 판단하지 말고 사람의 검토를 권장한다.

Hugging Face가 여러 저장소의 동일한 Xet 파일을 한 번만 저장하는 캐시와 Jobs의 재시도·재실행·웹훅 실행 등 최근 변경을 정리했다. 실험적 샌드박스는 에이전트가 만든 코드를 별도 클라우드 머신에서 실행하며, 버킷 목록의 실시간 갱신과 대규모 다운로드 처리도 개선했다. 자체 HF Jobs 시험에서는 2.15GB 파일 다운로드가 약 2분에서 7초로 줄었으며, datasets 5.1.0부터 Hub 2.x 연동 개선을 활용할 수 있다. 28개 Hub 과제 시험에서 CLI 스킬은 두 모델의 해결률보다 실행 턴을 약 3분의 1 줄이는 효과를 보여, 효율과 정확도를 구분해 볼 필요가 있다.