AI 소식

경찰이 AI를 활용해 보험사·병원·학원 등 90개 업체에서 개인정보 820만 건을 빼내고 금품을 요구한 혐의로 일당을 붙잡았다. 보도에 따르면 이들은 온라인 자료로 해킹을 배운 비전공자들이며, AI를 사용한 약 40일 동안 60여 개 업체를 침해한 것으로 조사됐다. 이름과 주민등록번호, 연락처 등 고객 정보가 탈취됐고, 피해 업체 38곳에는 유출을 빌미로 한 협박이 이어졌다. 경찰도 AI 분석체계를 수사에 활용했으며, 이번 사건은 AI가 공격의 진입 장벽을 낮추는 동시에 방어·수사에도 쓰이는 현실을 보여준다.

청년 실업률과 고용률은 10년 전보다 나아졌지만 임시·일용직 비중이 늘고 안정적인 일자리로 이동하기는 어려워졌다는 분석이 나왔다. 청년 취업자 중 임시·일용직 비중은 2022년 30.7%에서 지난해 33%로 높아졌고, 한국은행의 고용의 질 지수도 청년층에서 약해졌다. 보도는 AI의 신입 업무 대체뿐 아니라 고용창출력이 낮은 IT 중심 성장과 노동시장 이동의 어려움을 함께 원인으로 짚었다. 한국은행은 경기 회복만으로 청년 고용 개선이 늦어질 수 있다며 일자리 정책과 산업·노동시장 구조를 함께 살펴야 한다고 제언했다.

클로드 개발사 앤트로픽이 미국 SEC에 증권신고서를 내고 종목 코드 ANT로 나스닥 상장을 추진한다. 공개 자료상 올해 상반기 매출은 약 163억달러로 전년 동기보다 약 14배 늘었으며, 기업의 종량제 이용과 코딩 도구가 성장을 이끌었다. 반면 향후 10년간 협력사에 지급하기로 한 컴퓨팅 관련 약정이 6000억달러 이상으로 제시돼 장기 비용 부담도 드러났다. 기사에 거론된 1조5000억달러 기업가치는 투자자 평가로, 공모가격·공모 주식 수·상장일이 확정됐다는 의미는 아니다.

애플이 iOS 27.2의 사진 앱과 이미지 플레이그라운드에 구글의 AI 콘텐츠 식별 기술인 신스ID 지원을 추가했다. 애플 인텔리전스로 생성하거나 편집한 대부분의 이미지에 눈에 보이지 않는 표식을 넣어 AI의 관여 여부를 확인하도록 한다. 촬영한 모든 사진이 대상은 아니며, 외부 매체 시험에서는 영역 확장·구도 변경과 달리 작은 부분을 지우는 편집에서는 표식이 확인되지 않기도 했다. 표식 검사는 별도 도구가 필요하므로, 표시가 없다는 이유만으로 사람이 촬영·편집한 원본이라고 단정할 수는 없다.

덴마크 정부가 개인의 얼굴·목소리를 사실적으로 복제한 디지털 콘텐츠를 동의 없이 공개하지 못하도록 하는 저작권법 개정안을 추진하고 있다. 얼굴이나 목소리 자체에 저작권을 주는 방식이 아니라 새로운 보호 규정을 마련해 일반인도 플랫폼에 삭제를 요구할 근거를 강화하려는 취지다. 법안은 의회 상임위원회 심의 중이며, 통과될 경우 내년 1월 시행을 예정하고 있어 이미 시행된 규정은 아니다. 풍자·패러디 등에는 원칙적인 예외를 두고 있으며, 한국의 디지털 레플리카 규제 강화 논의와 비교해 보호 대상과 플랫폼 책임이 쟁점으로 소개됐다.

김성환 기후에너지환경부 장관이 국정감사에서 아직 확정되지 않은 AI 데이터센터 수요를 전력 계획에 모두 넣기 어렵다고 밝혔다. 2040년 AI 데이터센터 최대 전력 수요 전망은 지난 4월 4.0GW에서 8월 11.9GW로 커졌지만, 기업들의 희망적 추계가 반영됐다는 설명이다. 정부는 기업의 계획과 현실적인 수요를 살펴 제12차 전력수급기본계획에 반영할 필요량을 검토하고 있다. 장관은 계획의 국회 보고 시점을 올해 말~내년 초로 제시했으며, 전력 수요 전망의 최종 축소 폭이 확정된 것은 아니다.

중국 당국 허가를 받아 극장에 개봉한 첫 AI 활용 애니메이션이 개봉 초기 기대에 못 미치는 흥행을 기록했다. ‘삼성퇴: 미래의 과거’의 25일 오전 기준 수입은 약 90만위안으로, 보도된 제작비 1000만위안 이상의 10분의 1에도 미치지 못했다. 제작진 약 100명이 2년간 AI 이미지 생성과 수정 작업을 했으며, 창의적 구상과 예술적 판단은 사람이 주도했다고 설명했다. 기사는 영상 품질과 홍보 등 복합 요인을 짚었으며, 개봉 초기의 한 작품 실적을 AI 영화 전체의 최종 성패로 볼 수는 없다.

OpenAI가 시각적 추론과 컴퓨터 조작을 결합한 GPT-6.1 Terra를 공개하고 API에 gpt-6.1-terra로 제공한다. 표준 API 요금은 100만 토큰당 입력 1달러·캐시 입력 0.05달러·출력 5달러로, 반복적인 문서 처리와 화면 기반 업무 자동화를 겨냥한다. 자체 발표에서 최대 추론 설정의 Terminal-Bench 4.0 해결률은 50.3%였으며, 비교 모델과 추론 설정에 따라 속도·비용 결과가 달라진다. 개발자는 실제 작업의 성공률과 비용을 검증해야 하며, 회사는 복잡한 코딩 작업에는 Sol과 Astra가 더 적합하다고 설명했다.

Hugging Face가 최근 CLI와 huggingface_hub 개선 사항을 정리하며, 여러 저장소의 동일한 Xet 파일을 한 번만 저장하는 공유 캐시를 소개했다. Jobs에는 실패 재시도와 재실행, 웹훅 기반 실행이 추가됐고 실험적 샌드박스는 에이전트가 작성한 코드를 별도 클라우드 머신에서 실행한다. 자체 HF Jobs 시험에서 2.15GB 파일 다운로드는 약 2분에서 7초로 줄었으며, datasets 5.1.0부터 Hub 2.x 연동 개선을 이용할 수 있다. 28개 Hub 과제의 자체 평가에서는 CLI 스킬이 두 모델의 해결률을 높이기보다 필요한 실행 턴을 약 3분의 1 줄였다.

Entire가 코드 푸시마다 독립적인 리뷰 에이전트를 실행하고 점수와 근거를 보여주는 Trails 기반 Git 플랫폼을 출시했다. 여러 저장소의 변경을 묶어 검토할 수 있으며, 병합 조건에는 사람의 승인과 CI 통과를 포함할 수 있다. 분산 Git 호스팅과 지역별 복제를 제공하고, 공개 플러그인 entire-graph·entire-brain은 코드 구조와 과거 에이전트 세션을 연결해 기억을 검색한다. 호스팅 속도와 토큰 절감 수치는 회사의 시험 결과이며, GitHub 미러 방식의 푸시는 GitHub를 경유한다는 제약도 확인해야 한다.

NVIDIA가 기존 Slurm 중심의 자동 복구 기능을 Run:ai로 관리하는 Kubernetes AI 워크로드까지 확장한 Mission Control 2.5 구조를 설명했다. 스케줄러, 작업 복구 서비스, 하드웨어 복구 서비스가 역할을 나누고 장애 노드 진단과 정상 자원에서의 작업 재시작을 병행한다. 일시적인 소프트웨어 오류에는 정책에 따른 재시도를 적용해 불필요한 하드웨어 격리를 피하며, 반복되거나 복구할 수 없는 실패는 별도로 알린다. 학습 작업의 체크포인트와 스케줄러 연동이 전제인 운영 설계로, 모든 장애를 무중단으로 해결한다는 의미는 아니다.

AutoBench 연구진이 10개 영역의 개방형 질문 252개와 모델 20종의 응답을 이용해 LLM 라우터 7종·17개 설정을 비교한 원문을 공개했다. 모델 선택별 저장된 점수와 실제 청구 비용을 대조한 결과, 시험한 어떤 설정도 중간 가격 모델을 고정 호출하는 기준선보다 품질과 비용을 동시에 개선하지 못했다. 17개 설정 중 5개는 선택의 90% 이상이 한 모델에 집중돼, 라우팅 여부를 품질 점수만으로 판단하기 어렵다는 점도 드러났다. 평가는 8월 말~9월 초 제품과 제한된 질문·모델 풀, LLM 심사에 기반하므로 현재의 모든 라우터나 실제 서비스 성능으로 일반화할 수 없다.

Cadence가 칩·시스템 설계에 특화한 Maestro 모델을 AI Super Agents 및 EDA·SDA 도구와 연결하는 구조를 발표했다. 설계 결과를 결정론적 해석 도구로 평가하고 목표·제약에 따른 피드백을 강화학습에 돌려주며, 고객의 설계 데이터로 추가 학습할 수 있다. 회사 발표의 초기 워크플로 결과는 범용 모델 대비 품질 최대 30%·토큰 효율 최대 5배 개선으로, 전체 설계 생산성에 대한 보편적 검증 수치는 아니다. 클라우드와 고객 관리 온프레미스 배치를 지원하는 방향이며, 첫 모델은 2026년 4분기 일부 조기 접근 고객을 대상으로 제공된다.

Cisco가 네트워크·보안 모델을 제공하고 고객 데이터로 미세조정할 수 있는 Model Foundry를 파트너 대상 제한 제공 단계로 공개했다. OpenAI 호환 API와 테넌트별 키·모델 접근 제어를 제공하며, 기본 모델과 조정 모델을 같은 조건에서 비교하는 평가 절차를 포함한다. WWT 사례에서는 310억 매개변수 네트워크 모델을 장애 대응 데이터로 조정하고 실제 장비의 미지 문제에 동일한 에이전트·도구를 적용했다. 소개된 평가는 12개 문제와 AI 심사 등을 포함한 제한된 사례이므로, 범용 우위를 단정하기보다 자체 네트워크와 장애 유형에서 재평가해야 한다.