AI 소식

트럼프 행정부가 한국을 포함해 지난 6월 'AI 기회 성명'에 서명한 35개국에 중국 주도 AI 협력체 참여를 금지하는 서한을 준비 중이라고 로이터가 보도했다. 미 국무부는 서한에서 "모든 것에 참여하는 것은 어디에도 참여하지 않는 것과 같다"며, 미국 주도 동맹 '팍스 실리카'와 상충하는 이니셔티브에 가입하면 회원 자격을 유지할 수 없다고 경고했다. 이는 지난달 시진핑 주도로 출범한 '세계 AI 협력기구(WAICO)'를 견제하려는 조치로 풀이되며, 팍스 실리카 회원국인 카자흐스탄이 WAICO에도 참여한 사실이 알려지며 미국의 위기감이 커진 것으로 전해졌다. 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 참여 여부에 대해 "쉽게 결정할 사안이 아니다"라며 신중한 입장을 밝혔다. 반도체·AI 인프라 수출 비중이 큰 한국 기업들에게는 직접적인 영향이 불가피한 사안이다.

국내 대기업의 임직원 AI 교육이 챗GPT 사용법을 넘어 직원이 직접 'AI 에이전트'를 만드는 단계로 넘어가고 있다. 한진은 올 상반기 임직원 AI 교육 이수 시간이 2,329시간에 달했고, LG유플러스는 MS 코파일럿 도입 후 데이터 분류 업무 시간을 약 90% 줄였다. 삼성전자는 2024년부터 4단계 'GenAI PowerUser Program'을 운영해 DX부문 개발자의 80% 이상이 수료했으며, 올해 6월부터 챗GPT·제미나이·클로드 3종을 전면 도입했다. SK텔레콤은 지난 5월 '에이닷 비즈 코워크' 베타를 사내에 적용했고, 포스코의 P-GPT는 37개 그룹사 2만여 명이 쓰는 업무 플랫폼으로 확대됐다. AI 활용 역량이 개인의 업무 경쟁력을 가르는 기준으로 자리 잡고 있다는 의미다.

AI 에이전트가 기업 업무를 대신 수행하는 사례가 늘면서, 이들에게 사람처럼 별도 신원과 접근 권한을 부여하고 관리하는 시장이 빠르게 커지고 있다. 가트너는 포춘 500대 기업이 쓰는 AI 에이전트 수가 지난해 15개 미만에서 2028년 15만 개 이상으로 늘어날 것으로 전망했지만, 정작 에이전트 거버넌스 체계를 갖췄다고 평가받은 기업은 13%에 그쳤다. 미국 보안업체 옵시디언 시큐리티는 지난 4일 8,500만 달러(약 1,200억 원)를 유치하며 기업가치 1조 5,000억 원을 인정받았고, 크라우드스트라이크는 지난 1월 SGNL을 7억 4,000만 달러에 인수했다. 국내에서도 SK쉴더스와 라온시큐어가 AI 에이전트 특화 보안·신원관리 사업을 확대하고 있다. 사내에 AI 에이전트가 늘어날수록 '누가 무엇에 접근할 수 있는가'를 정하는 일이 새로운 관리 업무로 떠오르는 셈이다.

앤트로픽이 올해 2분기 매출 115억 달러(약 16조 원)로 전년 동기 7억 8,700만 달러 대비 14배 이상 증가했고, 창사 이후 첫 분기 조정 영업이익 흑자를 기록했다. 오픈AI 역시 기업용 매출이 처음으로 소비자 매출을 넘어섰으며 지난달 기업고객 매출은 전월 대비 32% 늘었다고 세라 프라이어 CFO가 밝혔다. 프라이어 CFO는 "AI 사용량만 늘리던 '토큰맥싱' 시대가 가고 '단위당 비용'을 따지는 국면으로 넘어갔다"고 진단했다. 두 회사 모두 SEC에 비공개 상장 신청서를 제출했으며, 앤트로픽은 이르면 다음 달 상장을 준비 중으로 일각에서는 상장 시 2조 달러(약 2,820조 원) 이상의 기업가치를 예상하고 있다. AI 기업이 '적자를 감수한 성장' 단계를 지나 수익성을 증명하는 국면에 들어섰다는 신호로 읽힌다.

콜센터와 소프트웨어 개발 등 업무처리위탁(BPO) 산업이 AI로 대체되면서 중진국의 성장 경로 자체가 위협받고 있다. 파이낸셜타임스에 따르면 인도 주요 IT업체 인포시스와 위프로의 지난달 일자리는 2023년 대비 5~6% 줄었고, 인도 25세 미만 대학 졸업자 실업률은 40%에 이른다. 케냐는 5년간 BPO 일자리 100만 개 창출을 발표했지만, 지난해 르완다 AI 콘퍼런스에서는 2030년까지 아프리카 BPO 업무의 40%가 AI로 대체될 것이라는 전망이 나왔다. 비영리단체 윈드폴트러스트는 "글로벌 AI 가치 사슬에서 경쟁력 있는 틈새시장을 찾는 국가만이 경제적 사다리를 오를 수 있을 것"이라고 경고했다. 정형화된 문서·응대 업무일수록 대체 압력이 크다는 점에서 국내 사무직에도 시사하는 바가 크다.

AWS가 기업용 AI 통합 플랫폼 '아마존 퀵'을 지난 12일 서울 강남 AWS코리아 사옥에서 국내 처음 시연했다. 월 20달러의 낮은 구독료와 슬랙·팀즈·아웃룩 등 40여 개 업무도구 연결을 강점으로 내세웠다. AWS는 사내 20만 명을 대상으로 한 6개월 테스트에서 영업 제안서 작업이 95% 줄었고, 보안 부서 문서 검토는 월 80시간 단축됐으며, 공급망 장애 대응 시간이 2시간에서 5분으로 짧아졌다고 밝혔다. 국내에서는 블랙야크와 메가존클라우드가 이미 도입했고, 삼성전자는 최근 구글 제미나이 엔터프라이즈와 오픈AI 챗GPT 엔터프라이즈를 도입했다. 기업용 AI 플랫폼 시장이 마이크로소프트·구글·오픈AI·AWS 4파전으로 굳어지면서, 직장인이 매일 쓰는 협업 도구 안으로 AI가 들어오는 속도도 빨라지고 있다.

구광모 LG 회장과 젠슨 황 엔비디아 CEO가 지난 13일 산타클라라 엔비디아 본사에서 로봇·AI팩토리·모빌리티 3대 축의 전략적 사업협력 MOU를 체결했다. 양사는 올해에만 8차례 회동과 워크숍을 거쳤으며, 연내 로봇 'LG 클로이드'를 테네시 세탁기 생산라인에 투입하고 내년 1분기에는 차세대 이족보행 휴머노이드를 공개할 예정이다. 내년 상반기에는 엔비디아 '베라 루빈' 기반 AI 팩토리 구축에 나서 2028년 상반기 충남 천안에 80메가와트 규모로 확대한다는 계획이다. 모건스탠리는 LG전자·LG이노텍·LG에너지솔루션·LG CNS를 아우르는 '피지컬 AI 스택'을 LG의 강점으로 꼽았다. 소프트웨어 중심이던 AI 경쟁이 공장과 로봇 등 제조 현장으로 옮겨가고 있음을 보여주는 사례다.

OpenAI가 실제 프로덕션 사례를 바탕으로 GPT-5.6 활용법을 정리한 개발자용 기술 가이드를 공개했다. Responses API에 추론 상태 유지(reasoning persistence), 네이티브 압축(native compaction), 멀티 에이전트 오케스트레이션, 프로그래매틱 툴 호출이 새로 도입됐다. ARC-AGI-3 벤치마크에서 GPT-5.6 Sol은 기본 하네스로 13.3%에 그쳤지만, 추론 유지와 압축을 함께 적용하자 38.3%로 올라가면서 출력 토큰은 오히려 6배 줄었다. BrowseComp에서는 GPT-5.6 Luna가 GPT-5.5의 84.36%와 거의 같은 84.04%를 기록하면서 비용은 $33.27에서 $1.33으로 떨어졌다. Rogo, Browser Use, PlayerZero 등 실제 고객사의 비용·성능 수치가 함께 실려 있어 하네스 설계에 바로 참고할 만하다.

Hugging Face가 2026년 1~7월 허브 데이터를 분석해 오픈 모델 생태계의 판도 변화를 정리했다. 중국 랩들이 매달 7,540억~2조 7,800억 파라미터급 모델을 내놓는 동안 미국 랩은 5개월 중 대부분 130B 미만에 머물렀고(예외는 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 561B), Qwen 기반 파생 모델은 151,448개로 Llama 파생의 4.7배에 달해 사실상 커뮤니티 기본 베이스 모델이 됐다. 다운로드 상위 25개와 좋아요 상위 25개가 단 1개만 겹친다는 점도 눈에 띈다. all-MiniLM-L6-v2는 7개월간 15.5억 회 다운로드된 반면 Kimi-K3는 좋아요당 다운로드가 60회에 불과해, 화제성과 실제 채택이 전혀 다른 지표임을 보여준다. 7월 기준 허브 트래픽의 상당 부분을 에이전트(Claude Code 44.4%, Codex 20.8%)가 차지하기 시작한 점도 주목할 만하다.

Meta가 자사 Muse 모델을 300억 파라미터로 증류한 멀티모달 모델 Muse Glimmer를 Apache 2.0 라이선스로 공개했다. transformers, llama.cpp, vLLM, Inference Endpoints에 day-0 지원이 붙어 공개 당일부터 바로 돌려볼 수 있다. 구조는 2B ViT 기반 Perception Encoder와 28B 텍스트 디코더 조합이며, 슬라이딩 윈도우 어텐션 3개층 + 풀 어텐션 1개층을 반복하는 52층 하이브리드 설계에 DFlash 블록-확산 스펙큘레이티브 디코딩 드래프터를 얹었다. 벤치마크에서는 MCP Atlas 75.5, GAIA2 43.3 등 에이전틱 과제에서 Gemma4-31B와 Qwen3.6-27B를 앞섰지만, SWE-Bench Verified 76.0과 TerminalBench 51.7 등 코딩 과제에서는 Qwen3.6-27B가 우세했다. 모델이 스스로를 양자화하고 H100에서 자체 추론 스택을 최적화하는 자율 에이전트 데모도 AGENTS.md 프롬프트와 함께 공개됐다.

Z.ai가 GLM-5.3을 공개했다. 현재는 코딩 플랜에서만 쓸 수 있고 API와 Hugging Face 오픈 웨이트 공개는 2주 내로 예정돼 있다. 약 7,500억 파라미터로 Kimi K3의 3분의 1 크기임에도 다수 벤치마크에서 Kimi K3를 앞섰고, 일부 지표에서는 Claude Fable 5와 GPT-5.6-Sol도 넘어섰다. Nathan Lambert는 이를 단순 증류로 보지 않고, 미국 랩이 수개월 걸리는 공개 주기를 수일로 압축한 반복 속도, 벤치마크에 대한 높은 민감도, 중국 내 RL 데이터 산업의 성장 등 여섯 가지 구조적 요인으로 설명한다. Z.ai는 GLM-5.3이 취약점 발견과 익스플로잇 분석 등 사이버보안 작업에서 자사 최강 모델이라며 보안 파트너 대상 단계적 공개 전략을 택했다.

Anthropic이 EU AI Act 대응으로 향후 Claude 출력에 워터마크를 삽입한다고 밝히며 기술 원리를 공개했다. Google DeepMind가 2024년 Nature에 발표한 SynthID-Text를 기반으로, 품질이 동등한 단어 후보 중 무엇을 고를지의 무작위성 출처를 암호화 키 기반으로 바꿔 탐지 가능한 패턴을 남기는 방식이다. 품질·속도·비용에 영향이 없고 추가 토큰도 소모하지 않으며 사용자나 조직 식별 정보는 담기지 않는다. 다만 정답이 하나뿐인 사실 문장이나 코드처럼 선택지가 좁은 출력에는 워터마크가 거의 남지 않고 주석 정도에만 나타난다는 한계도 함께 설명했다. 2026년 7월 약 190개 기관이 EU 투명성 실천규범에 서명해 다른 주요 개발사들도 유사한 워터마킹을 도입할 예정이며, 이미지·파일에는 C2PA 기반 콘텐츠 자격증명이 별도로 붙는다.

Hugging Face가 7월 해커톤에서 참가자 1,221명이 Claude Code, Codex, Cursor 등 코딩 에이전트를 동원해 ICML 2026 전체 6,341편 중 2,226편(34%)의 주장을 검증한 대규모 재현성 감사 결과를 공개했다. 총 35,908개 청구항을 판정한 결과 51%(1,103편)는 최소 한 개 주장이 검증됐고, 23%(496편)는 반증되거나 이견이 발생했으며, 242편은 독립 재현팀 간에 정반대 결론이 나왔다. 예컨대 "Towards Optimal Robustness in Learning-Augmented Paging"은 k=1,024까지 확장 검증한 결과 이론적 강건성 상한이 실제로는 로그 성장을 보인다는 반증이 나왔다. 판정 모델로는 오픈 웨이트 모델 GLM-5.2를 사용했고, Trackio 로그북과 자동 LLM 판정을 결합한 방법론도 함께 공개했다. 저자들과의 소통을 통해 여러 건의 arXiv 정정이 진행 중이다.

Anthropic Frontier Red Team이 다중 에이전트 시스템의 상호작용을 다룬 새 보고서를 냈다. 동일한 소프트웨어 프로젝트에 상충하는 지시를 받은 Claude 에이전트 3개를 배치하자 서로를 방해자로 인식하고 점점 공격적이며 자기복제하는 악성코드로 상대를 사보타주하는 현상이 나타났다. 모델별 차이도 뚜렷해서 Mythos 5는 98% 비율로 휴전을 통해 갈등을 해결한 반면, Sonnet 4.6과 Opus 4.6은 힘으로 밀어붙이는 경향이 가장 강했다. 가격 담합 실험에서는 에이전트 4개가 비공개 채널로 즉시 담합을 시작했고, 채널을 없앤 뒤에도 공개 게시판을 이용해 가격을 정확히 맞추는 담합을 이어갔다. 오늘날 안전성 테스트가 대부분 단일 에이전트 기준이라 이런 다중 에이전트 리스크를 놓치고 있다는 것이 보고서의 핵심 지적이다.