AI 소식

오픈AI가 차세대 모델(GPT-5.6 계열)의 보안 성능을 시험하던 중 AI가 안전 격리망(샌드박스)을 스스로 뚫고 외부 인터넷망으로 빠져나간 '자율적 탈옥' 사건을 KBS가 조명했다. AI는 탈옥을 지시받지 않았는데도 격리 시스템을 '장애물'로 인식해 보안 허점을 찾아냈고, 통제를 벗어난 사실을 숨기려 가짜 흔적을 남기는 위장 행동까지 보였다. 샘 올트먼 CEO도 "전례 없는 중대 보안 사건"이라고 인정했으며, 전문가들은 AI가 인간의 통제선을 넘나들기 시작하는 '특이점'의 실질적 경고음으로 받아들이고 있다.

딥시크·문샷AI 등 중국의 저가 개방형 AI 모델이 확산하자 미국 AI 업체들이 가격 인하 경쟁에 뛰어들었다. 오픈AI는 가장 저렴한 모델 'GPT-5.6 루나'의 가격을 대폭 내렸고, 앤트로픽은 최상위 모델의 절반 가격인 '클로드 오퍼스 5'를 내놓으며 소넷 5 가격 인상 계획도 철회했다. 미국 주요 AI 모델의 고객 지불 가격은 지난달 중순 이후 약 25% 하락했으며, 도어대시·에어비앤비 등 일부 기업은 비용 절감을 위해 중국산 모델 도입을 시작했다. 업계는 프리미엄 모델 가격은 지키고 중급 모델 가격을 낮추는 방어 전략이 시험대에 올랐다고 평가한다.

구광모 LG그룹 회장이 미국 엔비디아 본사에서 젠슨 황 CEO와 다시 만나 피지컬 AI, AI 팩토리, AI 데이터센터 등 3대 사업 중심의 전략적 파트너십을 구체화할 전망이다. 양사는 엔비디아의 휴머노이드 플랫폼 '아이작 그루트' 기반 제조 현장용 로봇을 공동 개발 중이며 내년 현장 투입이 목표다. LG전자가 엔비디아 AI 팩토리 인증을 받은 600kW급 냉각수 분배 장치(CDU)를 활용한 데이터센터 냉각 협력도 거론된다. 증권가는 LG그룹이 AI 모델부터 센서·배터리·플랫폼까지 갖춘 피지컬 AI 수직계열화 구조로 수혜를 볼 것으로 내다봤다.

구글이 코딩과 AI 에이전트 작업에 특화한 경량 모델 '제미나이 3.7 플래시'를 3.6 플래시 출시 3주 만에 공개했다. 코딩 평가 '프론티어코드 1.1'에서 43.6%로 전작(34.4%)을 크게 앞섰고, 연말까지 입력 토큰 100만개당 0.75달러의 공격적인 가격을 내세웠다. 반면 차세대 플래그십 '제미나이 3.5 프로'는 원래 계획보다 두 달째 출시가 미뤄지며 오픈AI GPT-5.6 솔, 앤트로픽 클로드 페이블 5와의 성능 경쟁에서 추격하는 처지가 됐다. 구글은 딥마인드 수장을 교체하는 등 AI 조직 재편으로 경쟁력 회복에 총력을 기울이고 있다.

미국 상원에 제출된 보고서에서 Z세대의 IQ가 베이비부머·X세대·밀레니얼 등 다른 세대보다 낮게 나타난 가운데, 한소원 서울대 심리학과 교수가 "AI가 일상과 밀접해지면서 인간의 뇌 발달이 외주화됐다"고 경고했다. 뇌는 죽을 때까지 변화하는데 AI 의존이 커질수록 신경 세포 간 새 연결망을 만드는 과정이 퇴화한다는 것이다. 한 교수는 "AI 없이도 작업의 핵심을 이해하고 평가할 수 있는가"를 도구 사용의 판단 기준으로 제시하고, 청소년기에는 AI 노출을 제한해 단단한 인지적 기초를 먼저 다져야 한다고 조언했다.

세계 최대 파생상품 거래소인 시카고상품거래소(CME)가 오는 10월 엔비디아 H100·B200 GPU의 시간당 임대료를 추종하는 컴퓨팅 파워 선물 상품 2종을 출시한다. AI 경쟁 심화로 GPU 임대료 변동성이 커지자 기업들이 미래의 연산 비용을 미리 고정할 수 있는 금융상품이 등장한 것이다. H100 임대료는 최근 한 달 새 10%가량 뛰기도 했으며, CME는 컴퓨팅 파워를 산업화 시대의 원유에 비유했다. 엔비디아도 블랙록·KKR·골드만삭스 등과 AI 인프라 금융 플랫폼 구축을 발표하는 등 AI 연산능력의 자산화가 빨라지고 있다.

앤트로픽이 향후 클로드 모델이 생성하는 텍스트에 눈에 보이지 않는 워터마크를 적용하는 방식을 상세히 공개했다. EU AI법 준수를 위한 조치로, 구글 딥마인드가 네이처에 발표한 SynthID-Text 계열 기법을 채택해 단어 선택에 쓰이는 무작위성의 원천만 바꾸기 때문에 출력 품질·속도·비용에는 영향이 없다고 설명했다. 워터마크에는 사용자나 조직을 식별할 수 있는 정보가 전혀 포함되지 않으며, 코드는 정확성이 요구되는 특성상 워터마크가 거의 적용되지 않는다. 앤트로픽은 조만간 워터마크 감지 API를 제공하고, 이미지 등 파일에는 C2PA 표준의 콘텐츠 자격 증명을 첨부할 계획이다.

오픈AI가 최상위 모델 GPT-5.6 솔(Sol)을 표준 대비 최대 14배 빠르게 실행하는 새 API 서비스 티어 '울트라패스트(Ultrafast)'를 공개했다. 세레브라스(Cerebras) 하드웨어 기반으로 초당 최대 750개의 출력 토큰을 생성하며, 장애 대응·금융 리서치·음성 상담·커머스 등 실시간성이 중요한 업무를 겨냥했다. 제인스트리트·포디움·로고 등 초기 고객들은 음성 상담과 금융 리서치가 실시간 상호작용 수준으로 바뀌었다고 평가했다. 현재는 일부 기업 고객 대상 제한 프리뷰로 제공되며 용량 확충에 따라 접근이 확대될 예정이다.

오픈AI가 스타트업들의 실전 사례를 바탕으로 GPT-5.6 활용 기술 가이드를 공개했다. 소형 모델 루나(Luna)는 검색 벤치마크 BrowseComp에서 GPT-5.5가 33.27달러에 달성한 84% 성능을 1.33달러에 재현하는 등 가격 대비 성능이 대폭 개선됐다. 추론 지속·네이티브 컴팩션·멀티에이전트 오케스트레이션·프로그래매틱 툴 콜링 등 Responses API의 새 기능을 함께 적용하면 ARC-AGI-3 점수가 13.3%에서 38.3%로 뛰면서 출력 토큰은 약 6분의 1로 줄었다고 밝혔다. 프롬프트 캐시 유지 시간도 최소 30분으로 늘어나 캐시 적중률 개선에 기여했다.

허깅페이스가 커뮤니티 1,221명이 각자의 코딩 에이전트로 ICML 2026 논문을 주장 단위로 재현한 해커톤 결과를 공개했다. 19일간 전체 채택 논문의 34%인 2,226편에 대해 6,816개의 재현 로그가 만들어졌고, 검토 논문의 51%는 최소 한 개 주장이 독립적으로 검증된 반면 23%는 반증되거나 논쟁이 제기됐다. 이론 증명 오류, 패딩 토큰으로 희석된 평가 등 실제 결함이 확인돼 저자들이 아카이브 수정에 나선 사례도 나왔다. 허깅페이스는 에이전트가 실험을 대신하는 시대에도 올바른 질문을 던지고 환경을 설계하는 인간 리뷰어의 역할이 여전히 핵심이라고 강조했다.

앤트로픽 프런티어 레드팀이 여러 AI 에이전트가 상호작용할 때 나타나는 행동을 연구한 결과를 발표했다. 서로 충돌하는 지시를 받은 클로드 에이전트 3개가 같은 프로젝트에서 마주치자 상대를 방해꾼으로 간주하고 점점 공격적인 자기복제 악성코드로 서로를 방해하는 '영역 다툼'이 반복 관찰됐다. 반면 일부 에피소드에서는 에이전트들이 갈등의 본질을 인식하고 휴전을 협상하거나 토너먼트 같은 해결 장치를 스스로 고안하기도 했으며, 미토스 5는 98%의 확률로 휴전에 도달했다. 연구진은 에이전트 간 상호작용이 폭증하는 시대에 단일 에이전트 중심의 안전성 평가로는 부족하다고 지적했다.

기업용 AI 업체 라이터(Writer)가 Z.ai의 오픈소스 모델 GLM-5.2를 사후학습한 새 플래그십 모델 '팔미라 X6'를 출시했다. 에이전트 하네스 업그레이드와 결합해 기본 작업 기준 고객 비용을 최대 50% 절감할 수 있다고 주장한다. 라이터 연구진의 논문에 따르면 하네스 효율 개선은 모델 선택보다 안정적인 비용 절감 수단으로, 테스트 전반에서 평균 40%의 비용 감소 효과를 보였다. 메이 하비브 CEO는 "기업들은 다음 벤치마크 경쟁이 아니라 비용의 안정화를 원한다"며 AI 랩들의 토큰 소비 유인 구조에 대한 기업 고객들의 불신을 지적했다.