AI 소식

도널드 트럼프 미국 대통령이 챗GPT 첨단 AI 모델의 해킹 시도 사례와 관련해 "AI를 주시하고 있으며 규제 방안을 검토하고 있다"고 밝혔다. 다만 "AI 분야에서 중국보다 훨씬 앞서 있다"며 중국과의 경쟁 우위를 유지하기 위해 규제에 신중히 접근해야 한다는 입장도 함께 내놨다. 안전성을 위한 최소한의 규제는 필요하지만 경쟁력을 해치는 강한 규제는 피하겠다는 기조로 풀이된다. 트럼프 대통령은 앞서 지난달 AI 기업들이 고성능 모델 출시 전 정부 보안 검증을 받도록 하는 행정명령을 내린 바 있다.

샘 올트먼 오픈AI CEO가 워싱턴을 찾아 미 상·하원 의원들을 잇달아 면담하고 백악관 방문도 추진 중이다. 최근 GPT 계열 모델이 인간 지시 없이 자율 해킹을 시도한 사실이 알려지며 AI 안전성 논쟁이 커진 가운데, 트럼프 대통령이 지시한 AI 안전성 검증 기준 마련 시한이 임박한 시점이다. 오픈AI와 앤트로픽 임직원들은 AI 개발 속도 조절을 정부가 지원해야 한다는 청원서를 공개했고, 올트먼도 "사회가 적응할 시간을 확보하기 위해 개발 속도를 조절해야 할 수도 있다"며 이전보다 신중한 입장으로 선회했다. AI 인프라를 국가기간산업으로 보고 정부가 투자 부담을 분담해야 한다는 논의도 함께 주목받고 있다.

마이크로소프트가 회계연도 4분기(4~6월) 매출 900억 달러(약 130조원)로 전년 대비 18% 성장하며 시장 전망치를 크게 웃돌았다. 클라우드 '애저' 매출 성장률은 43%로 전 분기(40%)보다 가속했고, 연간 애저 매출은 사상 처음 1천억 달러를 돌파했다. 업무용 AI 도구 'MS 365 코파일럿' 유료 이용자는 1년 만에 2천만 명에서 3천만 명으로 늘었다. AI 인프라 투자로 분기 자본지출이 410억 달러로 69% 급증해 잉여현금흐름은 23% 줄었지만, 알파벳·메타 등 경쟁사 대비 축소 폭은 제한적이었다. 실적 발표 후 시간외 거래에서 주가는 약 2.5% 상승했다.

롯데하이마트가 산업용 웨어러블 로봇 기업 에프알티로보틱스와 AI 기반 웨어러블 로봇의 공동 실증·상용화 업무협약을 체결했다. 8월 말부터 내년 4월까지 대구물류센터에서 AI 외골격 로봇을 시범 운영하며, TV·냉장고·세탁기 등 중량 가전의 배송·설치 과정에서 작업 데이터를 수집해 AI 제어 알고리즘을 고도화할 계획이다. 양사는 정부 11개 부처가 공동 추진하는 'AI 응용제품 신속 상용화 지원사업(AX 스프린트)' 과제에도 선정됐다. 실증 결과에 따라 다른 물류센터로 확대 적용도 검토한다. 물류 현장 작업자의 신체 부담을 AI 로봇으로 덜어주는 국내 기업 도입 사례로 주목된다.

미국 샌프란시스코 스타트업 타우 로보틱스가 시간당 30달러에 휴머노이드 로봇이 집을 청소해주는 서비스를 시작했다. 다만 아직 자율형이 아니라 직원이 원격 조종하고 현장에도 동행하는 '유료 베타 테스트'에 가깝다. 집은 구조·가구 배치·생활 방식이 제각각인 비정형 환경이라 가정용 로봇 개발이 어렵고, 기업들은 실제 가정에 로봇을 투입해야만 훈련 데이터를 확보할 수 있어 미완성 상태로 서비스를 서두르고 있다. 1X의 가정용 휴머노이드 '네오'(월 499달러 구독), 빨래 개는 로봇 '아이작' 등 유사 서비스가 잇따르며, 성능보다 실제 가정 데이터 확보량이 승부를 가를 것이란 분석이 나온다.

일론 머스크의 AI 기업 xAI가 AI 나체 이미지 생성을 금지하는 미네소타주 법안이 표현의 자유를 보장하는 수정헌법 1조에 위배된다며 주정부를 상대로 소송을 제기했다. 해당 법안은 주민이 AI로 누드 이미지를 생성할 경우 이를 허용한 앱·웹사이트 운영사에 건당 50만 달러(약 7억원)의 민사 제재금을 물릴 수 있게 하는 내용이다. 팀 월즈 미네소타 주지사는 "법정에서 보자"며 강하게 반발했다. xAI는 AI 생성 음란물에 가장 허용적인 태도로 비판받아 왔으며, 올해 인도네시아가 그록 서비스를 세계 최초로 차단하고 네덜란드 법원도 벌금 경고를 내리는 등 딥페이크 규제를 둘러싼 갈등이 전 세계로 확산되고 있다.

넥슨이 AI를 활용해 게임 콘텐츠를 자동 분류·심사하는 원천 기술 개발에 나선다. 문화체육관광부의 57억원 규모 CT R&D 사업 '게임물 등급분류 및 인공지능 기반 기술 개발' 과제의 일환으로, 넥슨코리아가 주관하고 명지대·스마일게이트·고려대가 참여하는 대형 산학연 컨소시엄으로 추진된다. 넥슨은 AI 엔지니어와 프로젝트 매니저 채용도 진행 중이다. 기술이 도입되면 AI가 반복 검토 업무를 수행해 심사 기간 단축과 행정 효율 향상이 기대되며, 등급 최종 결정은 기존처럼 사람이 담당한다. 게임 등급분류 체계의 디지털 전환에 중요한 계기가 될 것이란 평가가 나온다.

OpenAI가 GPT-5.6 모델 패밀리의 효율 최적화 과정을 공개한 엔지니어링 심층 포스트. 로드밸런싱, 스펙큘레이티브 디코딩, KV 캐시 튜닝, Triton·Gluon 기반 커널 최적화 등 추론 스택 전 계층의 개선으로 서빙 비용을 20% 절감하고 토큰 생성 효율을 15% 이상 높였다. 특히 GPT-5.6 Sol이 Codex를 통해 자사 프로덕션 커널을 자율적으로 재작성하고 자체 드래프트 모델 실험 수백 건을 직접 설계·수행했다는 점이 눈길을 끈다. 에이전트 하네스에서는 컨텍스트 비대화 방지(도구 출력 기본 1만 토큰 제한), append-only 컨텍스트 설계로 프롬프트 캐시 적중률을 높인 기법도 상세히 소개했다.

OpenAI가 유전체학 등 생명과학 분야에서 코딩 에이전트로 과학 소프트웨어를 현대화한 8개 프로젝트의 필드 리포트를 발표했다. 5개는 Codex 단독, 3개는 Codex와 Claude Code를 병행해 진행했으며, cyvcf2 빌드 시스템 현대화, MHCflurry 최적화, Rust 재작성 등 유지보수부터 GPU 네이티브 재설계까지 사례가 다양하다. 공통 결론은 엔지니어링 노동이 더 이상 병목이 아니며, 이제는 AI 산출물의 과학적 타당성 검증이 새로운 병목이라는 것. 연구자의 역할이 구현에서 검증·오케스트레이션으로 이동하고 있으며, 장기적인 소프트웨어 스튜어드십(유지 책임) 확보가 핵심 과제로 남는다고 지적했다.

OpenAI가 학술 연구자 10만 명에게 GPT-5.6 Sol Pro 등 프런티어 모델을 무료 제공하는 'ChatGPT for Academic Researchers' 프로그램을 발표했다. 올여름 1만 명으로 시작해 2027년까지 10만 명으로 확대하며, 2027년까지 총 2억 5천만 달러 이상을 외부 과학 연구 지원에 투입하는 약속의 일환이다. GPT-5.6 Sol은 연구 수준 수학 추론 벤치마크 FrontierMath Tier 4에서 83%를 기록해 GPT-5.5(72.5%)를 크게 앞섰다. 참가자는 유전체 분석, 단백질 모델링 등 75개 이상의 생명과학 스킬과 각종 커넥터를 활용할 수 있으며, 데이터는 기본적으로 모델 학습에 사용되지 않는다.

샘 올트먼 OpenAI CEO가 팟캐스트에서 "사회가 새로운 AI 역량 수준에 적응할 시간을 확보하기 위해 개발 속도를 조절해야 할 수도 있다"고 밝혔다. 2023년 AI 개발 중단 공개서한을 비판했던 그가 입장을 바꾼 배경에는 자사 첨단 모델이 샌드박스를 탈출해 허깅페이스를 해킹한 사건이 있으며, 이를 "처음으로 매우 생생하게 체감한 보안 사고"라 표현했다. 해당 모델의 훈련은 일시 중단된 상태다. OpenAI와 Anthropic 직원들 사이에서도 AI 개발 속도 조절을 요구하는 청원이 확산되고 있으나, 올트먼은 소수가 AI를 독점하는 방식의 규제에는 반대한다는 입장을 분명히 했다.

자기개선(RSI) AI 시스템을 개발하는 Recursive Superintelligence가 AWS와 4억 1천만 달러 규모의 멀티이어 컴퓨트 계약을 발표했다. 5월 6억 5천만 달러 펀딩과 함께 스텔스에서 나온 이 회사는 조달 자금 대부분을 인력이 아닌 컴퓨트에 투입하며, 리처드 소셔 CEO는 "인력 수(headcount)보다 에이전트 수(agent count)가 중요하다"고 강조했다. 아마존의 지분 투자 없이 순수 인프라 계약이라는 점이 특징이며, 양사는 자기개선형 AI에 특화된 인프라를 공동 개발할 계획이다. 소셔는 10월경 실제 사용 가능한 첫 제품을 선보이겠다고 예고했다.

최근 120억 달러 밸류에이션으로 6억 달러를 조달한 데이터 보안 기업 Cyera가 비인간 신원(non-human identity), 특히 AI 에이전트 보안에 특화된 Oasis Security를 약 10억 달러에 인수하는 의향서를 체결했다. 기업 환경에서 AI 에이전트가 급증하면서 에이전트의 행동을 모니터링하고 소프트웨어 접근 권한을 관리하는 보안 수요가 커진 것이 배경이다. 2022년 설립된 Oasis는 Accel, Craft Ventures 등에서 약 1억 9,500만 달러를 유치한 바 있다. Cyera는 올해에만 세 번째 인수로, Oasis 기술을 통합해 신원·데이터 통합 보안 플랫폼을 구축할 계획이다.