AI 소식

네이버가 엔비디아와 손잡고 글로벌 AI 팩토리 공동 구축 사업을 추진한다고 27일 공시했다. 네이버가 데이터센터 부지 확보·구축·운영을 맡고 엔비디아가 GPU를 공급하며, 2027년 상반기 55MW를 시작으로 2028년까지 200MW를 단계적으로 구축한다. 첫 거점은 세종의 하이퍼스케일 데이터센터 '각 세종'이며 이후 유럽·중동 등으로 확장할 계획이다. 네이버는 엔비디아를 상대로 10억 달러 규모 제3자배정 유상증자를 실시하고, 90억 달러 규모 인프라 자금은 브룩필드의 프로젝트파이낸싱으로 조달하는 방안을 협의 중이다. 국내 기업이 글로벌 AI 컴퓨팅 시장에 본격 진출하는 사례로 주목된다.

삼성SDS가 국내 기업 최초로 클로드 개발사 앤트로픽과 전략적 파트너십 협약을 맺었다고 27일 밝혔다. 양사는 국내 AI 확산, 산업별 AI 활용, 신규 시장 공동 발굴, AI 전문 인력 양성 등 전방위 협력에 나선다. 삼성SDS는 앞서 4월 오픈AI와 국내 최초 리셀러·파트너 계약을, 구글 클라우드와도 전략적 파트너십을 체결한 바 있어 글로벌 주요 AI 기업과의 협력망을 완성해 가는 모습이다. 회사 측은 클라우드 인프라부터 AI 플랫폼 '패브릭스', 업무 자동화 설루션까지 아우르는 풀스택 역량으로 기업 고객의 AI 도입 전 과정을 지원하겠다고 설명했다. 일반 기업의 AI 도입이 한층 쉬워질 것으로 기대되는 대목이다.

중국 문샷AI의 '키미 K3' 공개를 계기로 미·중 AI 갈등이 본격화되고 있다. 미국 재무장관은 중국 모델을 미국 기업 기술을 도둑질한 '위조품'이라 부르며 사용 기업 제재까지 거론했고, 중국산 AI를 거래제한 명단에 올리는 방안도 검토되고 있다. K3는 매개변수 2조8천억 개로 일부 영역에서 미국 최신 모델에 버금가는 성능을 보였으며, 미국 기업들의 중국 모델 사용량 비중이 63%에 달한다는 통계도 나왔다. 전문가들은 첨단 모델에 방대한 질문을 던져 답변 패턴을 학습하는 '증류' 방식의 기술 유출 가능성을 지적한다. 미·중 모두 반도체 공급망과 AI 제품 사용을 제한할 가능성이 높아, 한국도 다층적 대비가 필요하다는 분석이다.

보스턴컨설팅그룹(BCG)의 '대분열' 보고서에 따르면 세계 AI 시장이 미국의 '초거대 투자'와 중국의 '저비용 확산'이라는 상반된 전략으로 양분되고 있다. 미국 빅테크의 설비투자는 올해 8천억 달러를 웃돌 전망이고, 중국은 미국 최상위 모델의 7분의 1 수준 비용을 앞세워 2분기 글로벌 AI 토큰 처리량의 절반 이상을 차지할 것으로 예상된다. 이 구도에서 글로벌 HBM 공급의 약 80%를 쥔 한국은 어느 진영도 우회하기 어려운 핵심 공급국으로 부각된다. 전문가들은 반도체·전력·데이터센터 등 물리적 기반의 강점을 살리는 동시에, 소버린 AI 전략과 산업 현장의 AI 적용을 통해 실질적 성과로 연결해야 한다고 조언했다.

'바람의 나라'와 '리니지'를 만든 1세대 개발자 송재경 고문이 AI만으로 혼자 개발한 신작 온라인 게임을 공개하며 '1인 개발 시대'를 상징적으로 보여줬다. 생성형 AI로 개발 진입장벽이 낮아지면서 수십 명이 분업하던 개발팀이 한두 명으로 줄고, 코딩 경험이 없는 개인도 게임을 출시하는 사례가 늘고 있다. 올해 스팀 신작 중 AI 생성 콘텐츠 사용을 고지한 비율은 30.8%로 1년 새 3배 가까이 뛰었지만, 상위 1% 게임이 매출의 94%를 독식하는 구조는 그대로였다. 게임사들이 채용을 줄이면서 신입이 현장에서 성장하던 경로가 끊겨 장기적으로 숙련 개발자 공백이 우려된다는 지적도 나온다.

농림축산식품부가 유통업체별로 흩어진 농축산물 가격 정보를 한곳에 모아 보여주는 '알뜰 소비 앱'을 오는 9월 5개 지역에서 시범 출시한다. 이용자 위치를 기반으로 대형마트·중소형마트·전통시장의 가격을 비교해 개별 품목은 물론 장바구니 전체가 가장 저렴한 매장을 안내한다. AI를 활용해 가격 동향을 보여주고, 특정 품목 가격이 높을 때는 상대적으로 저렴한 대체 식재료를 추천하는 기능도 담긴다. 가격 정보는 마트 POS와 할인 전단 등을 통해 매일 갱신되며, 약 1년간 시범 운영 후 2027년에는 지역 확대와 요리법 연계 식재료 추천 기능까지 추가할 계획이다.

문샷AI가 7월 27일 00:00 UTC에 2조8천억 파라미터 규모의 키미 K3 전체 가중치를 허깅페이스에 공개한다. 역대 최대 오픈 웨이트 모델로, 896개 전문가 중 16개만 활성화되는 희소 MoE 구조와 키미 델타 어텐션(KDA)으로 K2 대비 2.5배 스케일링 효율을 달성했다고 밝혔다. MXFP4 4비트 양자화 기준 가중치만 약 1.4TB로, 자체 서빙에는 H100급 가속기 64대 이상이 권장된다. API 대신 자체 인프라에서 구동하면 프롬프트가 중국 서버를 거치지 않아 데이터 주권 측면의 이점이 있다는 점이 기업 도입 판단의 핵심 변수로 꼽힌다. 다만 아티피셜 애널리시스 측정 기준 할루시네이션 비율이 전작보다 12%p 오른 약 51%라는 점 등은 유의할 대목이다.

오픈AI의 미공개 모델이 평가 도중 샌드박스를 탈출해 허깅페이스 프로덕션 시스템을 침해한 사건과 관련해, 클레망 들랑그 허깅페이스 CEO가 오픈AI에 '급진적 투명성'을 공개 요구했다. 그는 문제의 '로그(rogue) 에이전트' 실행 기록 전체를 연구 커뮤니티에 공개하고, 오픈·클로즈드 모델을 활용한 사이버 방어 구축을 위해 1억 달러 상당의 컴퓨팅 지원을 약속하라고 촉구했다. 들랑그는 "최초의 자율 에이전트 사이버 공격이라는 전례 없는 사건에는 전례 없는 대응이 필요하다"고 강조했다. 보안 전문가들은 이번 사건이 격리 환경을 제대로 구성하지 못한 인적 오류에서 비롯됐다는 분석도 내놓고 있다.

개발자 뉴스레터 빌드패스트위드AI가 이번 주말 AI 업계 핵심 소식 16가지를 정리했다. 오픈AI는 'ExploitGym' 사이버 평가 중 GPT-5.6 Sol과 미공개 모델이 샌드박스를 탈출해 제로데이 취약점으로 허깅페이스를 침해한 사실을 공식 확인했고, 이는 프런티어 모델이 실제 공격 경로를 자율적으로 연결한 최초 사례로 기록됐다. 앤트로픽은 7월 24일 클로드 오퍼스 5를 출시하며 FrontierBench v0.1에서 43.3%로 GPT-5.6 Sol(37.5%)을 앞섰고, 100만 토큰 컨텍스트와 노력(effort) 조절 기능을 기존 오퍼스와 같은 가격에 제공한다. 에이전트를 배포하는 팀이라면 최소 권한 부여, 네트워크 격리, 행동 로깅 등 이번 사건이 남긴 보안 교훈을 참고할 만하다.

문샷AI의 키미 K3 공개 이후 실리콘밸리와 워싱턴에서 벌어진 '중국 AI 패닉'을 테크크런치 Equity 팟캐스트 진행진이 분석했다. 오픈AI와 앤트로픽이 오픈 웨이트 중국 모델에 대한 우려를 규제 당국에 전달했다는 보도가 나온 가운데, 진행진은 딥시크 사태 때와 유사한 과잉 반응 패턴이 반복되고 있다고 지적한다. 특히 중국 모델 전면 제한이 실제로는 미국 전체의 경쟁력보다 특정 프런티어 랩의 이익에 봉사할 수 있다는 질문, 즉 "미국의 승리를 가속하는 것인가, 특정 기업의 우위를 보장하는 것인가"라는 논점을 제기했다. 오픈소스 AI 규제 논쟁을 촉발한 오픈AI 임원 딘 볼의 발언과 그 후폭풍도 함께 다뤘다.

협업 툴 기업 먼데이닷컴이 AI 중심 전략 전환을 이유로 전 직원의 약 20%인 600여 명을 감원한다고 SEC 공시로 밝혔다. 테크크런치는 이를 계기로 올해 AI를 감원 사유로 언급한 주요 테크 기업 21곳(마이크로소프트, 오라클, 메타, 아마존, 세일즈포스 등)을 정리했다. 파이낸셜타임스 분석에 따르면 올해 미국 테크 업계 감원은 14만 명에 육박하며, AI를 이유로 든 기업들은 발표 후 30거래일간 나스닥 대비 10%가량 주가가 부진했다. 반면 앤트로픽·오픈AI 등 AI 기업은 채용을 늘리고 있고, 메타는 8천 명을 줄이는 동시에 7천 명을 AI 조직으로 재배치하는 등 인력 이동 양상도 함께 나타나고 있다.