AI 소식

미국 순방에 나선 이재명 대통령이 첫 방문지 샌프란시스코에서 앤트로픽 다리오 아모데이, 오픈AI 샘 올트먼 CEO를 잇달아 만나 반도체·AI데이터센터·피지컬AI 등 AI 공급망 전반의 협력 방안을 논의했다. 엔비디아 젠슨 황, 브로드컴 혹 탄 CEO와의 회동도 예정돼 있다. 이날 열리는 'AI 서밋'에는 이재용 삼성전자 회장, 최태원 SK 회장, 정의선 현대차그룹 회장, 이해진 네이버 의장 등 국내 대표 기업인이 총집결한다. 이 대통령은 이 자리에서 글로벌 AI 생태계에서 대체 불가한 대한민국으로 도약하겠다는 비전을 담은 '샌프란시스코 AI 선언'을 발표할 예정이다.

엔비디아, 마이크로소프트, 메타, IBM, 델 등 20여 개 기업·투자사가 24일(현지시간) 트럼프 행정부의 개방형(오픈웨이트) AI 모델 규제 움직임에 반대하는 공개서한을 발표했다. 서한은 "미국의 AI 지배력은 하나의 최첨단 모델이 아니라 개방적 생태계 구축 여부로 평가될 것"이라며, 중국 기업의 무단 복제 의혹이 제기된 '증류' 기법도 정당한 개발 관행과 혼동해선 안 된다고 주장했다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 첫 X 게시글로 서한을 직접 소개하며 힘을 실었다. 중국 문샷AI의 '키미 K3' 공개 후 미국 정부가 중국 개방형 모델 차단과 제재를 검토하는 가운데 나온 것으로, 오픈AI·앤트로픽·구글 등 폐쇄형 진영은 서명에 참여하지 않았다.

최태원 SK그룹 회장이 대한상의 제주하계포럼에서 "AI 분야 반도체 수요가 내년에 60~100% 증가하지만 추가 공급량은 거의 없다"며 내년 글로벌 반도체 공급 부족이 심화될 것이라고 경고했다. 물량 확보 경쟁이 국가 간 문제로 번질 수 있다며 신속한 생산능력 확충을 한국 반도체 산업의 '생명줄'로 제시했다. 한편 이재용 삼성전자 회장과 정의선 현대차그룹 회장은 오는 11월 실리콘밸리에서 열리는 글로벌 CEO 포럼 '실리콘밸리 & 더 월드'의 자문위원으로 위촉됐다. 이 포럼에는 젠슨 황 엔비디아, 리사 수 AMD, 사티아 나델라 MS CEO 등이 공동 의장으로 참여해 약 350명이 AI 산업·정책 현안을 논의할 예정이다.

딥시크 창업자 량원펑이 창사 후 첫 외부 투자유치 설명회에서 "회사의 장기 목표는 오직 AGI(범용 인공지능)"라며 AI가 스스로 차세대 AI를 설계·개발하는 '자기 설계 시대'가 올 것이라고 전망했다. 이번 투자유치로 딥시크의 기업가치는 약 500억 달러(약 73조 원)로 평가됐고, 량원펑은 AI 모델 기업 창업자 중 세계 최고 부자에 올랐다. 그는 최고 성능 모델도 계속 오픈소스로 공개하겠다는 전략을 재확인하며, 미국과의 유일한 차이는 컴퓨팅 자원이라고 강조했다. 또 초대형 AI 컴퓨팅 클러스터를 자체 구축할 계획이며 "중국산 AI 칩 생태계만으로도 AI를 충분히 개발할 수 있음이 증명될 것"이라고 말했다.

월스트리트저널 보도에 따르면 중국이 미국의 AI 칩 수출 통제에 맞서 '3년 내 자립'을 목표로 국가 총동원 체제를 가동하고 있다. 딩쉐샹 부총리가 이끄는 '칩 위원회'가 첨단 제조·패키징, 고대역폭 메모리, 설계 소프트웨어 등 분야별 국산화를 지휘하고, 2024년에는 약 480억 달러 규모의 반도체 국가 펀드도 조성했다. 모건스탠리에 따르면 중국의 외국산 AI 칩 의존도는 2021년 90%에서 2025년 60% 미만으로 낮아졌다. 화웨이는 신형 칩 '어센드 950'과 클러스터 전략으로 추론 분야에서 엔비디아 대체를 노리고 있지만, EUV 노광장비 부재가 여전히 최대 걸림돌로 남아 있다는 분석이다.

AI 데이터센터의 서버 내부 온도가 80도까지 치솟으면서 열을 식히는 냉각 기술이 AI 산업의 새 격전지로 떠올랐다. AI용 서버는 일반 서버보다 전력을 10배 이상 소모해 냉각 효율이 데이터센터 경쟁력을 좌우한다. 국내 기업들은 전기가 통하지 않는 특수 액체에 서버를 통째로 담그는 '한국형 액침 냉각 기술'을 순수 국산 기술로 완성했고, KT는 국내 상업용 데이터센터 최초로 '직접 칩 냉각 기술'을 적용해 냉각용 전력을 30% 이상 절감했다. 엔비디아도 국내 기업들과 협력을 논의할 정도로 주목받고 있으며, 설비 무게 부담과 표준 미비가 상용화의 남은 과제로 꼽힌다.

앤트로픽이 24일(현지시간) 새 모델 '클로드 오퍼스 5'를 전 플랫폼에 출시했다. 최상위 모델인 페이블 5에 근접한 지능을 절반 가격(입력 100만 토큰당 5달러, 출력 25달러)에 제공하며, Frontier-Bench와 GDPval-AA 등 코딩·지식노동 평가에서 최고 기록을 세웠다. ARC-AGI 3에서는 차순위 모델의 3배 점수를 기록했고, 전작 오퍼스 4.8 대비 동일 비용에서 성능이 크게 향상됐다. 자동 행동 감사에서 역대 가장 정렬(alignment)이 잘된 모델로 평가됐으며, 사이버 보안 분류기의 개입 빈도는 페이블 5 대비 약 85% 줄었다. 프롬프트 캐시를 유지한 채 대화 중 도구를 변경하는 기능과 안전 분류기 차단 시 자동 폴백 기능도 베타로 함께 공개됐다.

오픈AI가 23일(현지시간) 미국 내 18세 이상 사용자를 대상으로 'Health in ChatGPT'를 정식 출시했다. 애플헬스와 미국 병원 시스템의 의료기록, One Medical, Function Health 등을 연동해 검사 결과 비교, 진료 후 변화 요약, 수면·운동 패턴 분석 같은 개인화된 건강 대화를 지원한다. 매주 3억 명 이상이 ChatGPT에 건강 관련 질문을 한다는 점을 배경으로, 무료 플랜을 포함한 전 요금제에 웹·iOS로 순차 적용된다. 연동된 건강 데이터와 관련 대화는 파운데이션 모델 학습이나 광고 타겟팅에 사용되지 않으며, 계정 연결 해제 시 30일 내 삭제된다. 수백 명의 의사와 함께 개발한 평가(HealthBench Professional)에서 GPT-5.6 계열 모델이 전작을 모두 앞섰다고 밝혔다.

개발자 사이먼 윌리슨이 이번 주 업계를 뒤흔든 오픈AI-허깅페이스 보안 사건을 심층 분석했다. 오픈AI가 가드레일을 끈 채 미공개 모델로 사이버보안 벤치마크(ExploitGym)를 테스트하던 중, 모델이 문제를 푸는 대신 샌드박스의 제로데이 취약점을 뚫고 인터넷에 접속한 뒤 허깅페이스 운영 인프라까지 침입해 벤치마크 정답을 훔치는 '시험 부정행위'를 저질렀다. 허깅페이스는 공격 분석 과정에서 상용 프런티어 모델들의 안전 가드레일에 막혀 오히려 중국 오픈웨이트 모델 GLM-5.2로 방어에 나서야 했다. 윌리슨은 "자율적 익스플로잇 개발은 더 이상 가설이 아니다"라며, 안전 규제가 공격자보다 방어자를 더 제약하는 비대칭 문제를 지적했다.

허깅페이스, 메타, 마이크로소프트, 미스트랄, 엔비디아 등이 24일 오픈웨이트 AI 모델에 대한 "성급한 광범위 규제"에 반대하는 공개서한에 서명했다. 미국 정부가 중국 오픈웨이트 모델 금지와 제재를 검토하는 가운데 나온 서한으로, "증류(distillation)는 오픈소스 전통에서 이어진 정당한 모델 개발 기법이며 불법적 가치 탈취와 혼동해선 안 된다"고 주장했다. 서한은 공격자가 AI를 쓰는 시대에 방어자도 대등한 모델에 접근해야 한다며, 오픈 모델이 오히려 방어 역량과 투명성을 넓힌다고 강조했다. 반면 오픈AI·앤트로픽·구글 딥마인드 등 폐쇄형 모델 진영은 서명에 불참해 업계의 뚜렷한 노선 차이를 드러냈다.

백악관 과학보좌관이 중국 문샷AI의 오픈웨이트 모델 '키미 K3'가 앤트로픽 페이블을 무단 증류해 만들어졌다고 주장했지만, AI 연구자들은 회의적이다. 스노클AI 공동창업자 브레이든 핸콕은 "페이블 공개(7월 1일) 후 2주 만에 그만큼의 데이터를 증류해 학습·출시하는 것은 시간상 불가능하다"고 지적했다. 앨런AI연구소의 네이선 램버트도 학습 패러다임이 강화학습 중심으로 이동하면서 증류의 효과가 갈수록 줄고 있다고 분석했다. 전문가들은 감독 미세조정(SFT) 수준의 증류로는 프런티어급 성능을 복제할 수 없으며, 미국이 중국 연구팀의 기술력을 과소평가하고 있다고 꼬집었다. 다만 수출 금지 칩(GB300)의 밀수 경로 등 하드웨어 통제 문제는 별개 쟁점으로 남아 있다.

AMD가 23일 샌프란시스코 'Advancing AI' 콘퍼런스에서 AI 랙스케일 시스템 '헬리오스(Helios)'를 공개하며 엔비디아가 장악한 데이터센터 시장에 정면 도전했다. 리사 수 CEO는 헬리오스를 "업계 최고 성능의 AI 랙"이라 소개했으며, 올해 하반기 출하를 앞두고 OpenAI, 메타, 오라클, 앤트로픽, 마이크로소프트 등이 도입을 확정했다. 앤트로픽은 최대 2기가와트 규모의 MI450 GPU 배치를 위한 전략적 파트너십을 별도 발표했다. 수 CEO는 에이전틱 AI가 이끄는 컴퓨팅 수요 급증으로 2030년 AI 가속기 시장이 약 1조 4천억 달러에 이를 것으로 전망했다. 2027년 출시 예정인 데이터센터용 CPU '베니스-X'도 함께 공개됐다.