AI 소식

이재명 대통령은 AI로 해킹이 고도화되면서 기존의 점검·사후 대응에 한계가 있다며, 공공·민간의 보안 기능을 총괄할 범정부 기구 구성을 검토하라고 지시했다. 취약점 공격의 징후를 미리 탐지하고 관계기관에 전파하는 대응 체계도 주문했다. 국정원은 중앙부처·지방자치단체 등 2100여 기관에 외부 접점과 보안패치 등을 자체 점검하도록 긴급 요청했다. 총괄기구 설치는 검토 단계이며, 주요 기반시설 정보시스템의 직접 점검은 이달 중순까지 진행할 계획이다.

교육부는 수능 시험장에서 AI 스마트안경을 가려낼 담당자에게 실물 기기 등을 활용한 사전 교육과 연수를 실시하겠다고 2일 밝혔다. 앞서 전국 1312개 시험장에 판별 담당자를 한 명씩 배치하는 계획을 발표했지만, 짧은 연수로 전문성을 갖추기 어렵다는 우려가 나왔다. 교육부는 시도교육청 상황실에도 전담 인력을 두고 사진·영상으로 현장의 판단을 지원하겠다고 설명했다. 초·중·고 내신시험의 AI 안경 소지·이용 적발과 학교별 처분 실태를 조사한 결과도 이달 중순 발표할 예정이다.

앤트로픽이 2일 미국 SEC에 제출한 수정 증권신고서에서 3분기 매출 169억5600만달러와 영업손실 5억6700만달러를 공개했다. 매출은 전 분기보다 47% 늘었지만, 단기 컴퓨팅 계약 비용 증가 등으로 2분기 영업흑자에서 적자로 전환했다. 컴퓨팅 인프라의 구매·임대 약정 총액은 8954억달러이며, 이는 앞으로의 계약상 지출 규모로 이번 분기 손실과 구분해야 한다. 회사는 인프라 협력업체의 자금조달이 어려워지면 필요한 컴퓨팅 용량의 공급 지연이나 가격 재조정이 발생할 수 있다고 밝혔다.

애플은 2일 실적 설명회에서 서버 기반 시리 AI와 일부 사진 편집 기능에 기본 이용 한도를 두고, 추가 사용량을 판매하겠다는 방침을 재확인했다. 지난 9월 제시한 구상의 재확인으로, 시리 AI의 모든 기능을 즉시 유료로 바꾼다는 발표는 아니다. 무료 제공량, 추가 요금, 시행 시점과 기존 구독상품에 포함할지는 아직 공개되지 않았다. 복잡한 요청을 서버에서 처리할 때 발생하는 AI 연산 비용이 배경이며, 소비자가 실제로 부담할 금액은 향후 요금 체계 발표를 확인해야 한다.

사람형 로봇이 가사·산업 작업을 배우도록 데이터를 생산하는 국내 첫 이족보행 휴머노이드 전용 시설이 3일 대전 한국기계연구원에서 문을 열었다. 사람이 로봇을 원격 조작하며 모은 움직임 데이터를 AI 학습에 활용하지만, 예산 삭감으로 당장은 로봇 12대만 운영한다. 기사에서 비교한 중국 베이징 시설은 100대 이상을 운용해 연간 600만 건 이상의 작업 데이터를 수집한다. 정부는 추가 예산을 확보해 국내 시설을 확대하고, 2027년 말부터 산학연의 공동 활용을 단계적으로 허용할 계획이다.

소프트웨어정책연구소 보고서를 인용한 보도에 따르면, 올해 1분기 미국 AI 기업 투자금의 66.2%가 상위 3개 기업에 집중됐다. 국내에서도 리벨리온·퓨리오사AI·업스테이지의 투자 유치 비중이 2023년 43.9%에서 올해 1분기 74.5%로 높아졌다. 올해 상반기 글로벌 AI 벤처투자의 61%는 기반 모델 분야로 향한 반면, 앱·서비스 분야 비중은 18.7%에 그쳤다. 기사는 범용 AI의 기능 확장이 전문 서비스 시장을 압박하고, 나머지 스타트업에는 실제 수익을 입증하라는 요구가 커지고 있다고 전했다.

뉴스1이 방문한 KTis 고객센터에서는 AI가 통화 중 관련 문서와 이전 상담 이력을 보여주고, 통화가 끝나면 내용을 요약해 상담사를 지원했다. 상담사는 AI가 정리한 내용을 확인·수정해 등록하며, 복잡한 요금제 등의 정보를 직접 찾는 부담을 줄이고 있었다. 회사가 제시한 한 고객사 사례에서는 상담 후처리 시간이 평균 1분 51초에서 1분 20초로 줄었다. 해당 고객사는 기존 인력 44명 중 7명을 다른 고객응대·마케팅 업무로 재배치했으며, 이 수치는 개별 도입 사례의 결과다.

OpenAI는 Codex가 늘린 동시 브랜치·푸시·CI 요청을 처리하기 위해 구축한 Git 백엔드 Pando의 구조와 운영 결과를 공개했다. 브랜치별 갱신을 독립적으로 처리하고, 업로드한 packfile을 객체 저장소와 지역 캐시에서 재사용해 읽기·쓰기를 각각 확장한다. 실제 모노레포에서 푸시 지연시간 중앙값이 약 80% 줄었으며, Git 클라이언트·프로토콜 호환성과 관련 개선의 공개 기여도 설명했다. 대신 여러 브랜치를 한 시점의 일관된 상태로 읽는 보장은 완화했고, 글의 대화형 시뮬레이션 수치는 실제 운영 벤치마크와 구분해야 한다.

Anthropic은 공개한 가중치 지문과 암호학적 증명으로 특정 모델의 추론 결과를 확인하는 FlashProve 연구 프로토타입을 공개했다. 4비트 Llama 4 Maverick에서 1,024토큰 문맥의 토큰 하나를 확인하는 증명은 약 19MB이며, 24스레드 CPU 검증에 약 17초가 걸렸다. 코드·기술 보고서·Lean 명세와 증명을 Apache 2.0으로 공개했지만, 증명 생성의 GPU 시간은 비교한 일반 추론보다 약 70~95배 많이 들었다. 현재는 정수 연산·탐욕 디코딩과 짧은 문맥에 한정되고 빠른 실행 코드 전체의 형식 검증도 완성되지 않아, 답변의 사실성이나 상용 배포 수준을 보장하는 기술로 볼 수는 없다.

IBM Research는 GLM-5.3-flash를 고정하고 CUGA·Hermes·Deep Agents를 비교한 에이전트 실행 환경 평가를 공개했다. AppWorld의 30개 시나리오·90개 과제를 한 번씩 실행한 결과, 완료율은 CUGA 81.1%, Hermes 46.7%, Deep Agents 30.0%였다. CUGA 구성은 앱별 작업 분해와 도구 선택, 실행 전 검증·결과 성찰·페이지 누락 점검 등을 결합했고 평가 설정도 공개했다. 다만 환경별 설정이 같지 않고 단일 벤치마크의 작은 표본이며, 정책 강제 기능은 이번 실험에서 사용하지 않아 일반적인 우열이나 보안 성능으로 확대하기 어렵다.

NVIDIA는 여러 분산 학습 작업의 장애를 감지하고 원인을 분류한 뒤 문제 노드를 제외해 체크포인트에서 재시작하는 오픈소스 Recovery를 소개했다. 한 학습 클러스터의 3개월 관찰에서 약 8,550건의 이상을 감지했고, 평균 감지 지연은 69초, 복구 동작까지의 지연은 94초로 보고했다. Slurm 연동과 감사 기록을 제공하며, 초기 모니터 모드에서 권고만 검토한 뒤 자동 동작을 활성화하는 절차를 설명한다. 94초는 실제 학습 재개까지의 시간이 아니며 대기열·체크포인트 복원 시간이 더 필요하고, 네이티브 Kubernetes 작업 복구는 향후 계획이다.

MIT CSAIL 연구진은 GPT-6 Astra가 다른 신경망의 가중치를 읽고 직접 수정하는 Weight-Space Programming 실험을 공개했다. 연습 문제와 최대 50회의 평가 요청을 활용해 Qwen3.5-0.8B의 반복을 유발하는 방향을 제거했으며, 수정 범위는 전체 가중치의 약 0.016%였다. 같은 샘플링 조건에서 MATH-500은 7.9%에서 48.1%, IFEval은 21.0%에서 62.3%로 개선됐고 실험 로그와 수정 모델도 공개했다. 반복이 드문 Gemma 3 270M에서는 뚜렷한 개선을 얻지 못해, 범용 능력을 새로 학습한 결과보다 특정 실패를 고쳐 기존 능력이 발휘되도록 한 초기 사례에 가깝다.

DeepMind는 Antigravity의 Cheminformatics Skills로 문헌·분자 정보 수집부터 분석·후보 설계까지 연결하는 연구 작업 흐름을 공개했다. 언어모델이 절차와 데이터 탐색을 맡고 RDKit 등 결정적인 화학 도구가 계산을 수행하며, ChEMBL·PubChem 자료와 연계한다. 폐암 치료제 계열 사례에서 수천 개 화합물 탐색, 분자쌍 분석, 분리한 검증 데이터에 대한 활성 예측과 새 구조·합성 경로 제안을 약 한 시간에 시연했다. 데이터 희소성과 실험실 간 측정 차이가 예측을 제한하며, 제안된 분자는 완성된 약물이 아니라 실제 합성과 실험 검증이 필요한 가설이다.

OpenAI는 GPT-6 Astra를 이용해 기구 외장·회로기판·펌웨어를 함께 설계하고 제조 도면과 시뮬레이션을 준비하는 사례를 공개했다. 팀원 두 명이 부수 프로젝트로 일주일 안에 시험 기기 설계를 진행했고, 외부 제조사가 한 달 안에 소량 시제품을 제작했다고 밝혔다. BenchCAD 2.0에서 새 내부 모델의 평균 점수는 0.875로 Astra의 0.594보다 높았으며, 자동차·레이싱 분야 협업도 소개했다. 제조 공정의 한계와 공차·조립 조건을 일관되게 반영하지 못해 여러 차례 검토가 필요했고, 내부 모델 평가가 곧 일반 이용 가능한 제품 출시를 뜻하지는 않는다.