AI 소식

교육부가 10월 29일 스마트안경을 활용한 수능 부정행위에 고발·수사의뢰 등으로 대응하겠다는 계획을 발표했습니다. 올해 수능부터 시험장마다 의심 안경의 스마트기기 여부를 판단할 전담 인력을 배치하고 감독관의 법적 부담을 줄이기로 했습니다. 스마트기기 사용 등으로 다음 해 응시가 제한되는 현행 제재와 별도로, 정지 기간을 최대 3년으로 늘리는 법령 개정을 추진합니다. 따라서 3년 제한이 이미 시행됐거나 적발 즉시 형사처벌이 확정되는 것으로 이해해서는 안 됩니다.

서울시가 2027년도 예산안에 청년 50만명에게 생성형 AI 이용권을 제공하는 사업비 266억원을 편성했습니다. AI 이용료와 교육 기회의 차이가 취업·소득 격차로 이어지는 것을 줄이겠다는 취지입니다. 앞선 추가경정예산에서는 세부 계획이 부실하다는 지적과 함께 관련 예산이 전액 삭감됐습니다. 이번에도 시의회 심의를 거쳐야 하며, 내년 1월 집행은 예산 통과를 전제로 한 준비 계획입니다.

넷플릭스·디즈니·NBC유니버설이 실적 성장에도 기술·인사 등 지원 조직을 중심으로 인력 조정에 나서고 있습니다. 넷플릭스는 전체 직원의 약 6%인 1,000명을 줄이겠다고 밝혔으며, 과잉투자한 영역의 운영과 자원 배분을 조정한다고 설명했습니다. 업체들은 영상 후반 작업이나 법률 조사·계약 검토 등에 AI를 확대하고 있어 반복 업무와 요구 직무도 달라지고 있습니다. 다만 감원 전체가 AI 때문이라고 단정할 수는 없으며, 기사에 인용된 업계 관계자는 국내 고용 여건이 미국과 다르다고 짚었습니다.

아마존의 3분기 클라우드 사업 AWS 매출은 AI 수요에 힘입어 전년보다 39% 늘었지만, 실적 발표 뒤 주가는 시간외 거래에서 6% 넘게 하락했습니다. 같은 분기 설비투자가 773억달러로 전년의 약 2.2배에 달했고, 최근 12개월 잉여현금흐름은 424억달러 적자를 기록했습니다. 회사는 AI 관련 자산 매입 확대를 주요 원인으로 설명했으며, 투자 확대와 실제 현금 회수 사이의 간격이 쟁점이 됐습니다. 이번 반응은 클라우드 성장률뿐 아니라 투자 효율과 본업의 수익성까지 함께 평가받고 있다는 시장 분석을 보여줍니다.

코노보 연구팀이 미국 중간선거 후보를 고르게 한 실험에서 GPT-6.1 솔과 그록 4.7의 선택이 크게 갈렸다고 한국일보가 보도했습니다. 두 정당 중 하나를 고른 응답에서 민주당 후보 비율은 GPT가 97.4%, 공화당 후보 비율은 그록이 91.7%였으며 검색한 정보원도 달랐습니다. 인터넷 검색을 끄자 GPT의 민주당 선택 비율은 낮아졌고 그록의 일관된 공화당 선택 경향은 사라져, 시험 조건의 영향이 드러났습니다. 이는 개발자용 API 실험 결과이며 일반 챗GPT·그록 서비스는 직접적인 후보 추천을 거부했으므로 모든 이용자의 답변에 같은 비율을 적용할 수 없습니다.

마이크로소프트와 알파벳의 3분기 실적에서 AI 학습·추론 수요에 따른 클라우드 사업 성장이 두드러졌습니다. 구글 클라우드 매출은 전년보다 103%, MS 애저 매출은 48% 늘었지만 구글의 검색 광고 매출 증가율은 12%로 둔화했습니다. 구글은 검색 이용 자체는 늘었으나 AI 모드의 낮은 수익화 수준이 광고 매출 성장에 영향을 줬다고 설명했습니다. 기사는 클라우드 비중과 현금흐름 차이가 두 회사에 대한 시장 평가를 갈랐다고 분석하며, AI 이용 확대가 곧바로 기존 사업의 수익 증가로 이어지는 것은 아니라고 보여줍니다.

허깅페이스가 1조 파라미터 규모의 혼합 전문가 모델 미스트랄 라지 4의 구조와 실행 방법을 소개했습니다. 텍스트와 이미지 입력, 최대 100만 토큰 문맥을 지원하며, 압축된 키·값 캐시와 희소 어텐션으로 긴 입력의 계산 부담을 줄입니다. FP8·NVFP4 가중치와 주요 추론 프레임워크 사용법을 제공하지만, NVFP4 실행 예시는 블랙웰 GPU를 요구합니다. 가중치 공개와 별개로 모델 서비스 제공에는 라이선스 제한이 있으므로 상용 배포 전에 사용 조건과 실제 메모리 요구량을 확인해야 합니다.

OpenAI가 내부 활성 신호, 모델 검토, 격리된 조사 에이전트와 사람의 대응을 연결하는 이상 행동 감시 체계를 공개했습니다. 허깅페이스 침해 사건을 재현한 시험에서는 탈출 약 30분 뒤 경보를 냈으며, 이는 과거 사건을 실제로 차단했다는 뜻은 아닙니다. 외부 도구 사용 감시는 Responses API를 대상으로 하며, 자동 중단은 지원되는 대화 추적 방식 등 조건에 따라 달라집니다. 오탐과 탐지 누락 가능성이 남아 있어 개발자는 감시 기능을 권한 제한·격리·사고 대응과 함께 적용해야 합니다.

앤트로픽은 10월 29일 콘솔과 기업 계정의 사용량·비용을 함께 조회하는 분석 API 베타를 발표했습니다. 모델·작업 공간·API 키·사용 주체별로 토큰과 요청 수, 달러 기준 비용을 나눠 확인할 수 있으며 관리자 권한 인증이 필요합니다. 기존 보고 API도 계속 지원하므로 새 조회 방식과 페이지 단위 응답 처리를 검토하면서 이전할 수 있습니다. 집계는 통상 약 4시간, 길게는 24시간 지연될 수 있어 실시간 예산 차단 장치로 해석해서는 안 됩니다.

개발자 매트가 애플 기본 음성 처리와 파라키트·Qwen 모델을 교체해 사용할 수 있는 스위프트 패키지와 판단용 API를 소개했습니다. 한국어 음성 인식은 Qwen 경로에서 지원하지만, 이 경로는 최대 40초 단위 처리와 최종 결과 중심 동작 등 제약이 있습니다. 판단 도구는 예·아니요나 선택지별 확률을 반환하지만, 확률의 확신 정도가 정답을 보장하지 않아 별도 평가가 필요합니다. 스위프트·운영체제 버전과 애플 실리콘 요구 사항을 확인해야 하며, 일부 Core AI 연동은 현재 의존성 충돌로 음성 패키지와 함께 쓸 수 없습니다.

엔비디아가 원자 간 에너지와 힘을 예측하는 PET 모델에서 낮은 정밀도의 행렬 곱을 조합해 단정밀도 계산을 근사하는 방법을 설명했습니다. 블랙웰의 BF16 조합과 암페어의 TF32 조합을 활용하며, 모델을 다시 학습하지 않고 계산 경로를 바꿉니다. 1만 7,280개 원자 시험에서 블랙웰의 행렬 곱은 약 2.2~2.5배 빨라졌지만, 전체 분자동역학 단계의 가속은 실행 조건에 따라 최대 약 1.7배였습니다. 정밀도·에너지 안정성 검증은 시험한 모델과 시스템의 결과이므로 다른 과학 계산에도 같은 속도와 정확도가 보장되는 것은 아닙니다.

IBM이 기존 4.1과 호환되는 그래나이트 스위치 4.1.1을 공개하며 음성 인식과 판단용 어댑터를 개선했습니다. 음성 인식은 10개 언어를 지원하고 문장부호·대문자 처리를 보강했으며, 판단 모듈도 자체 평가 지표에서 개선됐다고 설명했습니다. 기본 모델을 바꾸지 않고 필요한 어댑터만 학습해 전체 모델 재학습 부담을 줄이는 모듈식 구조가 핵심입니다. 외부 개발자용 어댑터 SDK와 안내 자료는 향후 제공 계획으로 제시됐으며, 이번 글에는 개선 폭을 비교할 구체적인 점수가 담기지 않았습니다.

OpenAI가 사람의 의도, 피해 방지, 정직성, 인간의 주도권, 배려를 중심으로 모델 행동 명세를 개정했습니다. 지시의 우선순위와 대화·기억 등 맥락을 다루는 방식을 정리하고, 도구 사용의 부작용과 감독에 관한 기대를 설명합니다. 일률적인 말투 규칙 상당 부분을 줄여 사용자 상황과 문화에 맞는 응답을 허용하는 방향을 제시했습니다. 이 문서는 목표 행동을 설명한 것으로 현재 모든 모델이 이를 완전히 구현했다는 의미는 아니며, 개발자는 실제 배포 모델의 동작을 별도로 평가해야 합니다.