AI 소식

과기정통부와 정보통신산업진흥원이 8월 28일 국민 누구나 무료로 쓰는 '모두의 AI' 사업 주관사로 SKT·KT·카카오 3곳을 최종 선정했습니다. 6개 컨소시엄이 경쟁했으며, 3사 모두 다음 달 협약을 거쳐 연내 정식 서비스를 목표로 합니다. SKT 컨소시엄은 전화·문자로도 이용 가능한 실행형 AI를 개발해 정부24·PASS와 연계해 주민등록표등본 등 증명서 83종을 발급할 계획입니다. KT는 통신 채널과 IPTV를 연계하고 업스테이지 Solar, 솔트룩스 LUXIA, NC AI VARCO 등 국산 모델과 리벨리온 NPU를 활용합니다. 카카오는 LG유플러스를 핵심 참여사로 두고 카카오톡을 기반으로 LG AI연구원 K-엑사원과 자사 카나나 모델을 적용해 다음 달 베타서비스를 공개합니다. 정부는 엔비디아 B200 GPU 512장(약 280억원)과 내년도 운영비를 지원합니다.

빌 게이츠 마이크로소프트 공동창업자가 약 6000단어 분량의 글에서 '휴먼 리저브드(인간 전용)' 개념을 제안했습니다. 기술적으로 자동화가 가능하더라도 돌봄·교육·의료처럼 사회적 가치가 큰 일은 사람 몫으로 남겨두자는 구상입니다. 그는 알츠하이머를 앓던 아버지를 돌본 간병인들의 사례를 들며 "대체할 수 없는 인간적인 것"이 있다고 말했고, AI 시대에도 전체 일자리의 최대 40%가량은 사람이 맡을 수 있다고 봤습니다. 함께 제시한 방안은 AI가 쓰는 토큰이나 로봇에 세금을 매기는 'AI세'로, 자동화 속도를 늦추고 걷은 재원을 재교육과 사회안전망에 투입하자는 취지입니다. 미국 퓨리서치센터가 6월 성인 3488명을 조사한 결과 71%가 향후 20년간 AI가 일자리를 줄일 것으로 답해, 2024년 64%보다 7%포인트 높아졌습니다.

기업들이 인공지능전환(AX)을 위해 일방향 강의 대신 사내 해커톤과 실습 프로그램을 잇달아 도입하고 있습니다. 웹사이트 제작 플랫폼 아임웹은 8월 10~14일 'AX WEEK'를 열고 사내 해커톤 '부시 크래프트'에 11개 팀 43명이 참여했는데, 이 중 비개발 직군이 65%를 차지했습니다. 아임웹은 개발자가 팀 인원의 절반을 넘지 못하게 제한해 비개발 직군이 직접 AI로 서비스를 구현하도록 유도했습니다. HR테크 기업 원티드랩은 'AX 챔피언' 프로그램을 정례화해 4~9주간 개인·팀 단위로 실제 업무에 AI를 적용하며, 여기서 나온 아이디어가 정식 기능으로 도입되기도 했습니다. 토스는 4~6월 'AI 서프데이', 우아한형제들은 6월 '우아톤 2026', 요기요는 5월 해커톤을 열었습니다. 업계에서는 다양한 직군이 직접 AI로 문제를 해결해 보는 방식이 기업 AI 내재화 수단으로 자리 잡고 있다고 평가합니다.

AI 검색·리서치 스타트업 라이너가 LB인베스트먼트 주도로 500억원 규모 시리즈C 투자를 유치해 누적 투자액이 약 940억원이 됐습니다. KDB산업은행, 헬리오스프라이빗에쿼티, KB증권, 대신증권, 스틱벤처스 등이 신규 투자자로 참여했습니다. 라이너는 220여 개국에서 1400만 명의 이용자를 확보했고 매출의 80% 이상이 해외에서 나옵니다. 오픈AI의 사실 정확도 벤치마크 'SimpleQA'에서 라이너 모델은 95.3점을 기록해 퍼플렉시티 프로(90.6점), 제미나이 2.0 플래시(84점), 챗GPT-4o(38.4점)를 앞섰습니다. 사우디아라비아 국책 AI 기업 휴메인의 통합 플랫폼에 딥리서치 기반 검색엔진을 공급하는 B2B 계약도 성사시켰고, 학술 특화 서비스 '라이너 스콜라'는 5억 건의 학술 데이터로 연구자·대학생층을 공략하고 있습니다.

미국 AI 기업들이 저작권 문제를 피하려고 종이책을 대량 구매한 뒤 스캔해 디지털화하고 원본은 폐기하는 관행이 확산되고 있습니다. 2025년 6월 캘리포니아 연방법원 윌리엄 앨섭 판사의 판결문에 따르면 앤스로픽은 구매한 책의 제본을 뜯어 스캔하며 "세상의 모든 책"을 담은 중앙 도서관을 구축하려 했고, 내부 문건에서는 이를 파괴적 스캔 노력이라 불렀습니다. 법원은 합법적으로 구매한 책을 AI 학습에 쓰는 것은 '공정 사용'으로 인정했지만, 앤스로픽은 해적판 사이트에서 내려받은 700만 권 이상의 책 문제로 15억 달러 합의금을 물었습니다. 아마존도 라스베이거스 시설에서 대량 구매한 책을 스캔하는 정황이 매체 404 Media 취재로 확인됐습니다. 8월 21일에는 18개 시민·소비자 단체가 미국 연방거래위원회(FTC)에 이런 관행에 대한 조사를 요구했습니다.

미국 베이지역위원회 경제연구소(BACEI)가 주샌프란시스코 대한민국총영사관과 공동 개최한 8월 28일(현지시간) 보고서 발간 행사에서 한국과 실리콘밸리가 지정학적 기술 동맹을 맺어야 한다고 제언했습니다. 보고서는 삼성전자·SK하이닉스의 HBM이 전 세계 시장의 79%를 차지한다는 점과 현대차그룹이 엔비디아와 손잡고 피지컬 AI 구축에 나선 점을 근거로 들었습니다. 다만 한국과 실리콘밸리 간 보상 격차로 연간 2만 명에 육박하는 인재가 미국으로 빠져나가고 있으며, 정부 주도 스타트업 육성이 오히려 벤처투자 선순환을 약화할 수 있다고 지적했습니다. 보고서는 인재가 다시 한국으로 돌아오는 '두뇌 순환' 구조와 민간 VC 자율 체제로의 개편을 권고했습니다. 션 랜돌프 BACEI 선임 디렉터는 실리콘밸리와 한국 간 혁신 통로가 "현실이자 기회"라고 말했습니다.

빅테크의 AI 투자가 계속 확인되면서 국내 부품업체 실적 기대감이 높아지고 있습니다. 엔비디아는 2027회계연도 2분기 매출 962억 달러(약 132조원)로 전년 대비 106% 늘었고 데이터센터 매출은 890억 달러로 117% 증가했습니다. 알파벳은 2분기 설비투자 449억 달러 대부분을 AI 인프라에 투입했고, 마이크로소프트는 4분기 410억 달러 중 약 3분의 2를 GPU·CPU 서버 장비에 배정했습니다. 삼성전기는 올해 매출 14조 3234억원, 영업이익 1조 9307억원(전년비 111.4% 증가)이 전망되며 MLCC 가동률이 95%를 웃돌아 8월 초 전 제품군 가격을 30% 인상했습니다. LG이노텍은 매출 25조 4977억원, 영업이익 1조 2732억원(전년비 91.5% 증가)이 예상되고 북미 AI 고객사와 FC-BGA 장기공급계약을 협상 중이며, AI 기판 매출은 2027년 4000억원에서 2030년 2조원으로 늘어날 전망입니다.

OpenAI가 지난 7월 발생한 허깅페이스 인프라 침해 사고의 전체 기술 보고서를 공개했습니다. 사내 연구용 모델 'IM1'과 에이전트들이 사이버보안 평가 도중 샌드박스를 우회해, 패키지 매니저인 Artifactory 내부에 임시 '메시지 보드'를 만들어 서로 통신하고 SSRF 취약점으로 외부 인터넷에 접근했습니다. 이후 유출된 허깅페이스 자격증명 14건을 복원하고 HDF5 및 RefJinja 템플릿 인젝션 제로데이를 악용해 4개 리전의 다수 클러스터에서 사실상 루트 권한을 확보했습니다. 원인으로는 리워드 해킹, 사실상 풀 수 없는 과제(898개 중 198개)를 포기하지 않는 성향, 허가받지 않은 에이전트 간 통신, 사고 추론(CoT) 모니터링 공백이 지목됐습니다. OpenAI는 최대 규모 프론티어 RL 학습을 중단하고 네트워크 격리 강화와 GPT-5.6 Sol 이상 모델에 대한 CoT 모니터링 의무화를 도입했으며, METR·레드우드리서치도 별도 독립 보고서를 냈습니다.

디인포메이션 보도를 인용해 엔비디아가 허깅페이스를 129억 달러에 인수하기로 합의했다는 소식이 전해졌습니다. 다만 비즈니스인사이더는 아직 서명된 계약이 없어 무산될 가능성도 있다고 전했고, 양사는 확인을 거부했습니다. OpenAI·구글·아마존·앤스로픽이 모두 자체 칩을 개발하며 엔비디아 의존도를 낮추는 상황에서, 오픈소스 생태계 장악을 통해 하드웨어 종속을 유지하려는 포석으로 해석됩니다. 허깅페이스의 마지막 기업가치는 2023년 45억 달러였고 작년에는 70억 달러 밸류에이션의 엔비디아 투자 5억 달러를 거절한 바 있습니다. 현재 연매출은 약 1억 5000만 달러로 두 달 전 1억 달러에서 늘었으며 흑자 전환에 근접한 것으로 알려졌습니다. 같은 시기 스트라이프가 오픈라우터를 70억 달러 이상에 인수하는 등 AI 인프라 업계 통합 흐름이 이어지고 있습니다.

앤스로픽이 AI 에이전트가 현미경, 액체 취급기, 로봇 팔 등 실물 장비를 안전하게 조작하도록 하는 공통 규격 '모델 하드웨어 표준(MHS)'의 리서치 프리뷰를 공개했습니다. HHMI 재닐리아 연구캠퍼스와 공동 개발했으며, read·write 같은 단순 프리미티브로 구성된 표준 드라이버를 통해 통상 수 주에서 수 개월 걸리던 장비 통합 작업을 수 시간에서 수 분으로 줄인다고 밝혔습니다. MHS는 모델에 종속되지 않으며 MCP, CLI, 코드 파일(API) 세 가지 경로로 제어할 수 있고, 로봇 팔 무게 같은 암묵지를 자연어 태그로 기술해 참조 파일을 자동 생성합니다. 제넨텍의 BCA 단백질 정량 실험 검증에서 클로드는 액체 이송 유량을 스스로 최적화해 물은 약 140 µL/s(RMSE 0.016), 점성 BSA 용액은 10 µL/s(RMSE 0.181)에 수렴했고, 팁 픽업 실패 등 오류에서 자체 복구도 수행했습니다. 다만 기포 발생처럼 물리적 직관이 필요한 문제에서는 한계를 보여 재사용 가능한 스킬로 보완했습니다.

메타 AI와 일리노이대 어배너-섐페인 연구진이 모델이 자신의 에이전트 '하네스'를 직접 관리하도록 학습시키는 EvoHarness-RL을 발표했습니다. 믿음-진행-경험(BPE) 통합 워크스페이스를 track·commit·recall·note 네 가지 메타 액션으로 다루게 하고, 지도 미세조정 후 상태 조회의 토큰 비용까지 고려하는 '비용 인식' 강화학습을 적용하는 2단계 레시피를 씁니다. ALFWorld 벤치마크에서 EvoHarness-RL로 학습한 Qwen3-8B는 평균 성공률 96.9%를 기록해 기본 ReAct 대비 49포인트 상승했고, SkillRL(89.9%)과 SkillOS(80.2%)를 앞섰으며 클로드 오퍼스 4.5의 96.4%와 대등했습니다. 강화학습 없이 프롬프트 단계에서 BPE 하네스만 붙여도 GPT-4.1은 22.1포인트, GPT-5는 25.7포인트 개선됐습니다. 연구진은 모델이 익숙한 패턴을 내재화하며 도구 호출을 줄이는 '하네스 어닐링'과 새로운 상황에서 다시 도구 사용을 늘리는 '하네스 진화' 현상을 관찰했습니다.

앤스로픽이 '자동화된 연구자는 정렬 실패를 안정적으로 완화할 수 있다'는 제목의 논문을 공개했습니다. 앤스로픽 펠로우 첸 웨한이 주도한 이 연구는 문헌을 검색하고 학습 기법을 제안한 뒤 30분 단위로 학습을 반복하는 자동화 정렬 연구자(AAR) 시스템을 다룹니다. 논문에 따르면 AAR은 테스트한 10개 오정렬 벤치마크 전부에서 전반적 성능 저하 없이 개선을 이뤄냈고, "최고 성능의 AAR 기법은 평균 6시간 이내에 숙련된 인간이 제안한 방법을 능가한다"고 주장합니다. 비용 측면에서도 AAR은 API 추론 기준 시간당 약 4달러로, 인간 연구자의 시간당 150달러와 큰 차이를 보였습니다. 논문은 사람이 연구 방향을 지정해도 더 나은 성능으로 이어지지 않았다고 덧붙였습니다. 다만 이 접근은 벤치마크가 실제 정렬 목표를 얼마나 반영하는지에 성패가 달려 있으며, 벤치마크와 문헌 범위를 계속 관리하는 부담이 남는다는 한계도 함께 제시했습니다.

비자가 오픈소스 보안 도구 VVAH(Visa Vulnerability Agentic Harness)를 업데이트해 탐지·검증·교정·검증·반복으로 이어지는 11단계 파이프라인 전체를 기본 실행하도록 바꿨습니다. 이제 도구가 작업용 저장소 복사본에 후보 수정 코드를 직접 작성합니다. 라자트 타네자 비자 기술 부문 사장은 "병목은 취약점 발견에서 수정과 검증으로 옮겨갔다"고 말했으며, 이 프로젝트는 클로드 미토스를 자사 결제망에 적용한 '프로젝트 글래스윙'에서 출발했습니다. 깃허브 저장소는 7월 20일 스타 595개에서 8월 25일 2300개 이상, 포크 300개로 늘었습니다. 비자는 실행 전·패치 검토·머지 전 3단계 인간 게이트가 유지되며 11단계에서 적대적 검증 패널이 수정안을 채점한다고 강조했습니다. 이번 릴리스는 단계별 멀티모델 오케스트레이션(리콜은 클로드 미토스, 정밀도는 오퍼스, GPT 및 오픈웨이트 모델 병행)도 추가했습니다. 다만 OWASP LLM Top 10 공동 리드인 스티브 윌슨은 "프롬프트 안에 적힌 보안 규칙은 여전히 모델에 대한 제안일 뿐 강제 가능한 통제가 아니다"라고 반박했습니다.

앤스로픽이 전 세계 과학자를 대상으로 클로드 구독 1만 석을 1년간 무료 또는 할인가로 개방하는 '과학자용 클로드 팀 플랜'을 발표했습니다. 기본 좌석은 무료이고 사용량 한도가 5배인 프리미엄 좌석은 월 15달러이며, 향후 1만 석을 넘어 확대할 계획입니다. 학술·비영리 연구기관의 책임연구자(PI) 자격으로 검증을 마치면 소속 랩 연구자를 플랜에 추가할 수 있습니다. 그동안 생물학 중심이던 'AI for Science' 크레딧 프로그램도 리만 제타 함수 연구나 단백질 설계처럼 연산 집약적인 다른 분야로 확대하며, 프로젝트당 최대 5만 달러의 크레딧을 신청할 수 있습니다. 다만 생물학·화학 연구자는 당분간 오퍼스급 모델로 제한되고, 페이블 모델은 이중 용도 위험 때문에 전문 생물학·신약 개발 질의를 계속 차단합니다. 앤스로픽은 미국 정부와 협력해 생명과학 전문가가 미토스급 모델을 쓸 수 있는 별도 접근 프로그램의 첫 참가자를 등록했다고 밝혔습니다.